WEBVTT

1
00:00:01.956 --> 00:00:03.096
Bienvenue dans la Tech en Short,

2
00:00:03.257 --> 00:00:06.437
le podcast qui décrypte en 5 minutes l'essentiel du digital,

3
00:00:06.577 --> 00:00:07.118
de la data,

4
00:00:07.318 --> 00:00:08.318
de l'IA et du cloud.

5
00:00:08.878 --> 00:00:14.680
Ce rendez-vous bimensuel donne la parole à des experts qui transforment les concepts complexes en idées claires et limpides.

6
00:00:16.520 --> 00:00:20.241
Bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans ce nouvel épisode de la Tech en Short.

7
00:00:20.901 --> 00:00:21.241
Aujourd'hui,

8
00:00:21.582 --> 00:00:23.742
on parle du Snowflake Summit 2026.

9
00:00:24.182 --> 00:00:25.283
Il y a eu beaucoup d'annonces,

10
00:00:25.443 --> 00:00:26.003
vraiment beaucoup.

11
00:00:26.423 --> 00:00:27.723
Alors plutôt que de tout élister,

12
00:00:28.043 --> 00:00:29.184
on va suivre un fil simple,

13
00:00:29.584 --> 00:00:30.384
comment Snowflake...

14
00:00:30.524 --> 00:00:33.766
essaie de construire une IA d'entreprise qui soit vraiment utile,

15
00:00:34.146 --> 00:00:35.987
fiable et exploitable au quotidien.

16
00:00:36.487 --> 00:00:36.848
C'est parti !

17
00:00:37.928 --> 00:00:38.589
Le premier point,

18
00:00:38.769 --> 00:00:40.590
et probablement le plus structurant du summit,

19
00:00:40.950 --> 00:00:43.511
c'est Horizon Catalogue avec Horizon Context.

20
00:00:44.052 --> 00:00:45.632
Voilà le problème que Stumfac essaie de résoudre.

21
00:00:46.393 --> 00:00:47.353
Dans beaucoup d'entreprises,

22
00:00:47.493 --> 00:00:48.394
les données existent,

23
00:00:48.774 --> 00:00:49.695
les outils existent,

24
00:00:50.075 --> 00:00:51.035
les agents IA aussi,

25
00:00:51.316 --> 00:00:51.616
maintenant.

26
00:00:52.216 --> 00:00:53.697
Mais ils ne parlent pas tous le même langage.

27
00:00:54.217 --> 00:00:55.138
Le mot « client actif » ,

28
00:00:55.338 --> 00:00:55.838
par exemple,

29
00:00:56.138 --> 00:00:57.559
peut vouloir dire une chose dans le CRM,

30
00:00:57.979 --> 00:00:59.160
une autre dans un tableau de bord,

31
00:00:59.468 --> 00:01:01.170
Et encore une autre chose pour un agent IA.

32
00:01:01.650 --> 00:01:02.050
Au final,

33
00:01:02.611 --> 00:01:04.432
trois réponses différentes à la même question.

34
00:01:04.893 --> 00:01:06.734
Et une perte de confiance totale dans les chiffres.

35
00:01:07.355 --> 00:01:09.597
Ce que Snowflake veut donc faire avec Horizon Context,

36
00:01:09.997 --> 00:01:11.959
c'est créer une couche sémantique commune.

37
00:01:12.379 --> 00:01:12.820
Et pour ça,

38
00:01:13.180 --> 00:01:14.621
la logique se découpe en trois temps.

39
00:01:15.222 --> 00:01:15.662
Tout d'abord,

40
00:01:16.042 --> 00:01:16.443
colléter.

41
00:01:17.043 --> 00:01:20.066
Snowflake connecte Horizon Catalog au système externe.

42
00:01:20.566 --> 00:01:21.247
Base de données,

43
00:01:21.367 --> 00:01:22.047
outils BI,

44
00:01:22.188 --> 00:01:22.988
pipeline de données.

45
00:01:23.409 --> 00:01:24.189
Et pour aller plus loin,

46
00:01:24.530 --> 00:01:26.551
Snowflake pousse aussi un standard ouvert,

47
00:01:26.852 --> 00:01:27.172
OSI.

48
00:01:27.628 --> 00:01:29.649
pour que d'autres systèmes puissent aussi contribuer.

49
00:01:30.550 --> 00:01:30.910
Ensuite,

50
00:01:31.251 --> 00:01:31.731
enrichir.

51
00:01:32.491 --> 00:01:33.732
Collecter des métadonnées brutes,

52
00:01:33.832 --> 00:01:34.353
c'est un début.

53
00:01:34.813 --> 00:01:35.994
Mais il faut leur donner du sens.

54
00:01:36.714 --> 00:01:39.756
Horizon Context reconstitue le lineage complet d'une donnée,

55
00:01:40.016 --> 00:01:41.638
de sa source jusqu'à son usage.

56
00:01:42.198 --> 00:01:48.702
Il identifie et remonte les assets les plus utilisés et peut également générer automatiquement des descriptions grâce à l'IA.

57
00:01:49.363 --> 00:01:52.225
Il peut même créer des vues sémantiques depuis vos fichiers SQL,

58
00:01:52.565 --> 00:01:54.306
tableau ou Power BI existants.

59
00:01:54.786 --> 00:01:55.567
Moins de travail manuel,

60
00:01:55.847 --> 00:01:57.048
plus de contexte exploitable.

61
00:01:57.804 --> 00:01:58.164
Et enfin,

62
00:01:58.404 --> 00:01:58.825
activer.

63
00:01:59.445 --> 00:02:01.887
Le contexte ne sert à rien s'il n'est pas utilisé au bon moment.

64
00:02:02.407 --> 00:02:03.908
Quand un agent IA reçoit une question,

65
00:02:04.308 --> 00:02:10.032
il cherche automatiquement le contexte pertinent en combinant recherche par mots-clés et compréhension sémantique.

66
00:02:10.573 --> 00:02:14.135
Et ce contexte est accessible depuis de nombreux autres outils comme Power BI,

67
00:02:14.295 --> 00:02:14.716
Excel,

68
00:02:14.796 --> 00:02:15.156
Looker,

69
00:02:15.276 --> 00:02:15.396
etc.

70
00:02:17.077 --> 00:02:17.978
Donner du contexte à l'IA,

71
00:02:18.198 --> 00:02:18.498
c'est bien.

72
00:02:18.838 --> 00:02:20.580
Encore faut-il que cette IA soit gouvernée,

73
00:02:20.740 --> 00:02:22.020
traçable et sécurisée.

74
00:02:22.461 --> 00:02:24.402
Parce qu'un agent IA qui agit dans une entreprise,

75
00:02:24.562 --> 00:02:25.103
c'est puissant.

76
00:02:25.623 --> 00:02:27.084
Mais si personne ne sait ce qu'il fait,

77
00:02:27.384 --> 00:02:29.245
Qui il est et quelles données il touche,

78
00:02:29.686 --> 00:02:30.686
alors c'est un vrai problème.

79
00:02:31.967 --> 00:02:33.949
Le FLEC a donc annoncé plusieurs règles de contrôle.

80
00:02:34.589 --> 00:02:34.969
D'abord,

81
00:02:35.370 --> 00:02:36.671
AI Agent Identity.

82
00:02:37.271 --> 00:02:37.551
L'idée,

83
00:02:38.012 --> 00:02:41.414
chaque agent IA qui agit dans la plateforme doit avoir une identité claire,

84
00:02:41.734 --> 00:02:43.776
des droits définis et une traçabilité.

85
00:02:44.436 --> 00:02:46.217
Comme un salarié qui a un badge et des accès.

86
00:02:46.578 --> 00:02:47.018
Sauf que là,

87
00:02:47.358 --> 00:02:48.519
c'est un agent logiciel.

88
00:02:49.400 --> 00:02:49.800
Ensuite,

89
00:02:50.080 --> 00:02:52.082
AI Security Posture Management.

90
00:02:52.682 --> 00:02:55.384
C'est LE tableau de bord de surveillance des usages IA.

91
00:02:56.012 --> 00:02:57.313
pour savoir quels agents tournent,

92
00:02:57.573 --> 00:02:59.635
quelles données ils touchent et où sont les risques.

93
00:03:00.275 --> 00:03:01.116
Contact d'un côté,

94
00:03:01.616 --> 00:03:03.137
gouvernance et sécurité de l'autre,

95
00:03:03.477 --> 00:03:07.760
fait le socle sur lequel Snowflake veut faire reposer toute sa stratégie IA.

96
00:03:08.721 --> 00:03:09.782
Parlons maintenant de Coco.

97
00:03:10.242 --> 00:03:10.742
Alors Coco,

98
00:03:11.122 --> 00:03:12.764
ce n'est pas une création totalement nouvelle,

99
00:03:13.024 --> 00:03:14.965
puisque c'est le nouveau nom de CortexCode,

100
00:03:15.265 --> 00:03:16.826
l'assistant de développement de Snowflake.

101
00:03:17.427 --> 00:03:18.988
Mais le changement ne porte pas que sur le nom.

102
00:03:19.488 --> 00:03:20.469
Ce qui est vraiment nouveau,

103
00:03:20.909 --> 00:03:22.450
c'est ce que Coco peut faire maintenant.

104
00:03:22.991 --> 00:03:24.852
Avec les Cloud Agents et les Automations,

105
00:03:25.176 --> 00:03:27.117
Il ne se contente plus de suggérer du code.

106
00:03:27.717 --> 00:03:28.997
Il peut enchaîner des étapes,

107
00:03:29.157 --> 00:03:29.937
lancer des tâches,

108
00:03:30.137 --> 00:03:32.198
exécuter des actions de façon plus autonome.

109
00:03:32.818 --> 00:03:33.318
Autrement dit,

110
00:03:33.838 --> 00:03:34.079
avant,

111
00:03:34.279 --> 00:03:35.299
Coco était un copilote.

112
00:03:35.799 --> 00:03:36.179
Maintenant,

113
00:03:36.499 --> 00:03:39.620
Snowflake va en faire un agent qui participe vraiment au travail technique.

114
00:03:40.320 --> 00:03:44.622
Une véritable évolution pour les équipes data et les développeurs pour construire plus vite,

115
00:03:44.862 --> 00:03:49.043
automatiser et délayer des tâches répétitives à un agent qui sait les exécuter.

116
00:03:50.363 --> 00:03:50.863
Côté métier,

117
00:03:51.263 --> 00:03:53.064
Snowflake a aussi une réponse avec Cowork.

118
00:03:53.772 --> 00:03:54.112
Là aussi,

119
00:03:54.232 --> 00:03:57.973
Cowork n'est pas sorti nulle part puisque c'est le nouveau nom de Snowflake Intelligence.

120
00:03:58.553 --> 00:04:00.054
Mais la vision s'est clairement élargie.

121
00:04:00.574 --> 00:04:00.974
Cowork,

122
00:04:01.134 --> 00:04:03.415
c'est l'assistant de travail pour les utilisateurs métiers,

123
00:04:03.955 --> 00:04:04.995
pas pour les data engineers,

124
00:04:05.695 --> 00:04:06.556
pour les responsables,

125
00:04:06.716 --> 00:04:08.076
les analystes et les managers.

126
00:04:08.996 --> 00:04:10.517
Ce qui le rend vraiment intéressant,

127
00:04:10.637 --> 00:04:11.777
c'est son côté personnalisé.

128
00:04:12.317 --> 00:04:14.478
Cowork garde une mémoire de l'utilisateur.

129
00:04:14.978 --> 00:04:16.158
Il comprend son contexte,

130
00:04:16.398 --> 00:04:17.038
ses habitudes,

131
00:04:17.319 --> 00:04:18.099
ses sujets de travail.

132
00:04:18.659 --> 00:04:22.400
Il peut mobiliser plusieurs agents en arrière-plan pour répondre à une question complexe.

133
00:04:23.092 --> 00:04:25.613
Et il s'intègre dans les outils du quotidien comme les mails,

134
00:04:25.713 --> 00:04:26.553
Slack ou Teams.

135
00:04:27.454 --> 00:04:27.874
En clair,

136
00:04:28.254 --> 00:04:30.255
ce n'est plus juste un chatbot qui répond à des questions.

137
00:04:30.815 --> 00:04:35.137
C'est un assistant qui essaie de comprendre ce dont vous avez besoin et d'agir en conséquence.

138
00:04:35.837 --> 00:04:36.617
Et dans cette logique,

139
00:04:36.918 --> 00:04:38.738
il y a une nouveauté concrète à mentionner,

140
00:04:39.118 --> 00:04:39.819
les artifacts.

141
00:04:40.579 --> 00:04:45.001
Snowflake remplace purement et simplement son ancien produit dashboard par les artifacts.

142
00:04:45.521 --> 00:04:48.042
Ce sont des vues vivantes sur des données fiables,

143
00:04:48.182 --> 00:04:48.662
gouvernées,

144
00:04:49.163 --> 00:04:50.483
partageables avec des collègues.

145
00:04:50.963 --> 00:04:51.824
Mais ce qui change vraiment,

146
00:04:52.004 --> 00:04:52.664
c'est l'interaction.

147
00:04:53.312 --> 00:04:57.024
Un collègue qui reçoit un artefact peut poser des questions directement dessus,

148
00:04:57.265 --> 00:04:58.087
explorer les données,

149
00:04:58.408 --> 00:04:59.572
creuser un point précis.

150
00:05:00.270 --> 00:05:02.471
Ce n'est plus un rapport figé qu'on consulte passivement.

151
00:05:02.871 --> 00:05:05.231
C'est un objet vivant avec lequel on dialogue.

152
00:05:06.592 --> 00:05:06.832
Alors,

153
00:05:06.992 --> 00:05:09.433
qu'est-ce qu'on retient vraiment du Snowflake Summit 2026 ?

154
00:05:10.053 --> 00:05:10.293
Eh bien,

155
00:05:10.353 --> 00:05:11.573
pas juste encore plus d'IA.

156
00:05:12.013 --> 00:05:12.133
Non,

157
00:05:12.734 --> 00:05:13.414
le vrai message,

158
00:05:13.494 --> 00:05:17.835
c'est plutôt une IA avec plus de contexte pour des réponses plus fiables.

159
00:05:18.315 --> 00:05:21.236
Une IA mieux gouvernée pour des déploiements plus sûrs.

160
00:05:21.676 --> 00:05:23.457
Des outils plus utiles pour les métiers,

161
00:05:23.817 --> 00:05:24.957
pas seulement pour les experts.

162
00:05:25.437 --> 00:05:26.157
En d'autres termes,

163
00:05:26.437 --> 00:05:27.578
une plateforme plus simple,

164
00:05:27.818 --> 00:05:28.398
plus ouverte.

165
00:05:28.622 --> 00:05:31.445
et plus automatisé pour une véritable IA d'entreprise.

166
00:05:31.946 --> 00:05:33.528
C'était Gaël pour la Tech en Short.

167
00:05:33.748 --> 00:05:34.649
Si l'épisode vous a plu,

168
00:05:34.909 --> 00:05:35.290
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