Focus Projet
Bienvenue sur Focus Projet,
le podcast du management de projet.
Le management de projet,
qu'est-ce que c'est ?
Ça va être les différentes techniques et outils qui vont nous permettre de mener à bien nos projets.
Planning,
coût,
risque,
gestion d'équipe,
changement,
communication,
définition du besoin.
Au fil des épisodes,
on va voir tout cela ensemble.
Alors que tu sois le directeur de projet de la prochaine Gigafactory ou que tu te retrouves à t'occuper des projets de ton entreprise en plus de ton travail,
abonne-toi.
Ce podcast va simplifier la réussite de tes projets.
Il y a maintenant quasiment deux ans,
l'intelligence artificielle créait une révolution avec la mise à disposition d'outils d'un nouveau genre au grand public.
Là où elle était avant cela réservée à des usages dédiés,
avec des outils coûteux et complexes à mettre en place,
elle devenait accessible à tous,
et abordable,
et simple d'utilisation.
Depuis,
les outils grand public se sont améliorés,
et de nombreux usages sont nés.
Quand on est chef de projet,
et qu'on n'a pas la possibilité d'avoir accès à des outils spécialisés,
je pense par exemple
à Offolio pour le planning,
comment tirer partie de ces technologies pour être plus efficace.
Pour vous proposer quelques utilisations,
quand on est chef de projet et les outils associés,
je reçois aujourd'hui une utilisatrice aguerrie de l'IA,
Aurélie Le Guillou.
Bonjour Aurélie,
comment ça va ?
Bonjour Tanguy,
très bien,
merci.
Tu peux peut-être commencer par te présenter.
Eh bien oui,
avec plaisir.
Donc,
moi,
je suis dans le développement de produits depuis 15 ans.
Je dis souvent que j'ai toujours été attirée par les produits innovants et aussi par les leaders qui les créent,
parce qu'il y avait un côté en moi qui adore tout ce qui veille technologique.
J'ai toujours fait beaucoup de recherches sur les nouveaux outils.
J'ai présenté à beaucoup d'amis et de collègues des nouveaux outils.
que ce soit voilà il y a presque il y a 20 ans j'étais la première dans les premières en France à avoir un compte Gmail ou dans les premières à utiliser WhatsApp parce que j'étais venue au moment où WhatsApp s'est lancé et puis voilà il s'est passé un petit peu la même chose avec l'IA et
donc du coup j'avais demandé par exemple un compte d'Ali bien avant que
ChatGPT sorte et puis quand est arrivé du coup ChatGPT en novembre 2022.
Bon,
je suis prête à utiliser tous ces outils.
Je faisais déjà pas mal de veille dessus.
Très bien.
Du coup,
première question,
dans quelle situation,
pour toi,
il est judicieux d'utiliser ce type d'outils,
de se tourner vers l'IA comme outil dans la gestion de projet,
mais peut-être d'une manière plus générale aussi ?
Dans quel cadre ça peut être utile ?
Pour moi,
un
nombre
quasi incalculable de situation aujourd'hui.
Moi,
je l'utilise vraiment des dizaines de fois aujourd'hui.
Toutes les situations où je suis confrontée à des actions répétitives,
je me demande est-ce que cette action répétitive,
je peux utiliser un LLM,
un Large Language Model,
qui est une des branches de l'IA.
Donc,
quand on parle de LLM,
c'est GPT,
c'est des modèles comme
GPT, Gemini,
Mistral,
Cloud.
Et puis tout ce qui est aussi de surcharge d'informations aujourd'hui,
dès que j'ai des grands volumes de données ou que j'ai plein d'informations que je ne sais pas forcément comment agréger ensemble,
comment résumer parfois.
Ou alors quand je suis dans des situations où j'ai besoin de prendre des décisions rapidement.
Et donc que ce soit dans mon quotidien,
dans une gestion de projet ou dans un quotidien personnel.
Mais en général,
c'est vraiment ça.
Tout ce qui est action répétitive,
tout ce qui est un petit peu contexte avec une problématique où il y a tout un ensemble d'informations que je peux poser.
Et puis aussi quand j'ai envie de prendre une décision plus rapidement,
que je la prendrais en l'IA et que l'IA peut vraiment m'aider à accélérer la prise de décision.
Du coup tu as des situations un peu plus précises ou des utilisations que tu en fais de l'IA qui peuvent te faire gagner du temps ou qui pourraient faire gagner du temps à des chefs de projet ?
Oui bien sûr,
au-delà effectivement de toutes les utilisations de génération de contenu de type mail,
d'aide à la rédaction de présentation ou du résumé avec des LLM,
des JVT.
Par exemple,
hier,
je faisais une première keynote,
une présentation d'ouverture d'un gros événement.
Par exemple,
je me suis créée un agent
GPT conversationnel pour m'aider à scripter cette conférence,
mais aussi pour m'aider à l'affiner en demandant à mon agent conversationnel,
une fois que le script était établi,
de se mettre dans la peau d'un grand réalisateur français ou américain.
Et puis voilà.
de me transcrire ça dans la peau du réalisateur.
C'est assez intéressant pour prendre du recul,
pour se mettre dans la peau d'autres personnages et du coup,
d'être assez créatif par rapport à ça.
Donc ça,
c'est toutes les utilisations du quotidien.
Avant ça,
je l'ai énormément utilisé dans un contexte de travail où je parlais anglais.
Et par exemple,
pour traduire du contenu,
du français en anglais,
et directement avoir une structure grammaticale correcte,
ça m'a fait gagner un temps énorme.
Après,
dans mes usages,
commun de "gestion de projet".
Aujourd'hui,
j'utilise un outil d'enregistrement de mes réunions,
quand c'est possible,
soit réunion d'équipe,
mais aussi,
par exemple,
interview avec des utilisateurs ou atelier de travail,
qui clairement me permet de retourner,
voir si déjà,
moi,
les notes que j'ai prises,
je suis bien alignée.
avec le texte qui a été généré.
Et donc,
je me rends compte de certains biais,
je me rends compte que des fois,
j'ai interprété certaines tournures de phrases pas forcément exactement de la bonne manière.
Donc ça,
c'est intéressant.
Mais surtout,
ces outils me permettent aujourd'hui de faire des résumés de réunions automatiquement qui,
pour la plupart aujourd'hui,
sont vraiment bons.
Je suis vraiment bluffée,
toujours au quotidien,
par ces résumés.
je les reprends,
c'est très rare que je les réutilise telles quelles,
mais au fur et à mesure du temps,
j'ai vraiment de moins en moins besoin de faire de l'affinage,
de ces résumés,
de générer des actions à partir de ces transcripts de conversation.
Et puis aujourd'hui,
c'est des outils qui permettent aussi,
par exemple,
facilement de voir la répartition du temps de parole des personnes présentes à la réunion ou des utilisateurs qui ont été invités,
donc de pouvoir aussi avoir...
des leviers d'action là-dessus.
C'est assez intéressant de voir que,
par exemple,
Marc a parlé 80% du temps à la dernière réunion alors que la réunion d'avant,
on avait parlé 20% du temps.
Tiens,
pourquoi ?
Qu'est-ce qui s'est passé ?
Voilà,
on peut en faire après tout un certain nombre d'analyses qui sont bonnes ou pas,
mais ça donne des métriques assez intéressantes.
C'est des outils qui permettent aussi,
par exemple,
aujourd'hui de filtrer rapidement toutes les questions qui ont été soulevées dans un échange.
qui a posé ces questions,
quel a été le temps de parole autour de ces questions,
donc à quel point ces questions ont eu un impact.
Donc ça,
c'est vraiment une utilisation que j'ai au quotidien et qui clairement me fait gagner beaucoup de temps.
Je n'ai plus besoin de faire des comptes rendus,
de réunions à la main.
C'est vrai que ça prend beaucoup de temps,
les comptes rendus.
Ça prend énormément de temps et franchement,
on n'a pas envie à la fin de la journée de réaliser ces actions quand ça fait des années qu'on est dans la gestion de projet.
Un outil à conseiller là-dessus ?
Il y en a plusieurs.
Moi,
j'utilise Firefly,
qui est vraiment l'outil que du coup,
je branche,
qui s'invite automatiquement dans mes vidéos lorsque je décide de l'activer.
À partir du moment où il y a une URL d'une vidéo,
que ce soit Meet,
Teams ou
Zoom ou autre,
il va s'inviter si je l'ai activée.
Et après,
il y a aussi les outils du
Teams Meet qui font des résumés qui sont de plus en plus pertinents et bons également.
Ça évolue vite.
Mais moi,
je continue à utiliser Firefly parce qu'il y a un an,
je trouvais que c'était vraiment qui se démarquait par rapport à d'autres outils.
Du coup,
j'ai continué à l'utiliser.
Une première grosse utilisation donc,
qui est les contrats d'une réunion avec les insights que ça peut donner en plus.
Comme tu l'as dit,
en plus du compte rendu,
la répartition du temps de parole ou les actions qui sont relevées,
différentes analyses qui peuvent être faites automatiquement par la suite à partir du compte rendu.
Tu as d'autres usages sur de la rédaction,
des spécifications par exemple,
ou peut-être des procédures ?
Je ne sais pas ce qui peut être fait,
ce que tu utilises ?
Oui,
tout à fait.
Pareil,
en repartant de cet outil,
Fireflies,
aujourd'hui,
j'ai un workflow d'automatisation qui est en place.
où mon Fireflies est connecté à mon Notion.
Dès lors que j'ai un enregistrement d'un transcript de réunion,
par exemple,
dans Fireflies,
il va se déverser automatiquement en créant une page dans mon Notion.
Et ensuite,
j'ai connecté mon Notion par un outil comme Make,
il y en a deux,
Make ou Zapier,
à l'API
GPT, OpenAI,
pour,
à partir d'un prompt,
extraire les bons verbatims,
soit de la réunion,
mais je l'utilise plus dans le cas d'interviews avec les utilisateurs,
par exemple,
pour extraire des bons verbatims issus du transcript sur un sujet vraiment précis.
Et à partir de ces verbatims,
bien poser la problématique et du coup,
aller vers une proposition de fonctionnalités à développer ou la rédaction effectivement d'un outil de type cahier des charges,
PRD,
Product Frequence Document ou des user stories.
On peut le faire dans des approches plus agiles.
Donc,
quel que soit le type de sortie que l'on demande,
c'est,
voilà,
moi,
ce point-là,
c'est une automatisation que j'ai mis en place où je prompte
ce que je veux extraire de mes transcripts en utilisant différents outils pour en sortie avoir un cahier des charges sur vraiment une fonctionnalité précise ou des user stories qui vont pouvoir alimenter
un backlog ou un outil de gestion de projet.
L'idée c'est donc de s'appuyer sur la facilité de formalisation de tous ces comptes rendus grâce à l'IA et d'utiliser...
toute cette donnée pour créer plus efficacement d'autres documents.
Dans ton cas,
on est plus sur des choses liées à la gestion de produits,
si je comprends bien,
mais ça peut être aussi des présentations ou d'autres documents qui vont s'appuyer sur les contraintes du passé.
Exactement.
Et je pense qu'à terme,
moi,
ce serait d'avoir des outils.
Alors,
il commence à y en avoir.
Il y a un outil qui s'appelle Dust.
C'est un outil qui,
du coup,
se branche à une stack produit de type
Notion, Drive,
Slack.
et potentiellement d'autres outils qui utilisent la force aussi des LLM,
mais du coup tout aussi le contenu interne d'une entreprise.
Et du coup,
on peut penser à la fois d'avoir des automatisations qui extraient des bonnes informations de compte rendu de réunion,
mais aussi de coupler ces informations à des échanges qu'il y a eu dans des canaux Teams ou Slack ou d'autres outils.
et de coupler ça à des comptes rendus déjà existants ou du contenu déjà existant dans un week-end entreprise ou un drive d'équipe projet pour cumuler et rassembler toutes les informations qui portent sur une thématique spécifique.
Et donc ça,
ça commence à arriver.
Ça commence à arriver de vraiment lier tous les outils internes de l'équipe projet avec la force des modèles de type d'UBT ou d'autres modèles.
et en plus la possibilité d'utiliser dans certains cas certains modèles qui a priori sont meilleurs que d'autres dans d'autres situations.
Et donc je pense qu'on va aussi vers une spécialisation des modèles là où aujourd'hui ils sont un petit peu en concurrence et puis souvent quand on pose la question alors quel est le meilleur,
c'est toujours un peu compliqué parce qu'en fait personne ne sait trop,
c'est encore un peu empirique.
Ça dépend ce qu'on veut lui faire faire,
vu que les utilisations peuvent être très différentes,
ça change pas mal aussi.
Oui,
complètement.
Je pensais même à pouvoir avoir un chatbot sur lequel il va aller directement chercher des informations sur le projet,
dans les comptes-rendus de réunion,
pour ne pas avoir à éplucher les comptes-rendus pour savoir quel jour on a parlé,
dans quelle affaire avec qui on a parlé et on a décidé tel point ou tel autre élément.
Exactement.
Oui,
ça pour moi,
c'est le...
C'est effectivement le futur de la gestion de projet un peu amplifié.
Et pour moi,
les entreprises qui iront le plus vite vers ça seront celles qui auront quand même une culture de l'écrit avec beaucoup de contenu écrit,
quand même bien organisé.
Et où du coup,
que ce soit dans un quotidien projet d'équipe où il y a des questions,
où on sait que c'est quelque chose que l'on a déjà abordé ou qu'en tout cas des personnes,
des experts en entreprise ont abordé,
que du coup,
par la force des...
des LEM et des IA générationnelles,
on pourra aller retrouver facilement l'information.
Ou dans le cas où on a des personnes en entreprise qui arrivent et qu'il faut onboarder sur de la montée en compétences,
ou de partir de sa base de connaissances internes,
métiers,
et toute la force du knowledge management de l'entreprise,
pour extraire de ça du contenu qualitatif pour se démarquer ou pour aller effectivement
améliorer des fonctionnalités qui pourraient être des éléments vraiment de démarcation du concurrentiel sur le marché donc je crois vraiment à ce type d'outils qui vont arriver qui vont se brancher sur tout ce qui existe en termes de contenu qui vont faciliter la recherche
mais vraiment à l'échelle d'un contenu soit projet,
soit d'organisation.
Oui,
qui vont au-delà de ce qu'on peut faire avec un LLM,
un GPT tout seul,
en le branchant à toutes les données du projet et de l'entreprise d'ailleurs,
pour arriver à avoir des réponses beaucoup plus adaptées aux circonstances et à la situation.
Exactement.
On pourra forcément coupler des questions liées aussi à de la planification,
à de la gestion de ressources.
Quand il y aura une certaine complexité au niveau du projet,
où il y a des dépendances qui se créent d'une équipe projet à l'autre,
forcément les outils d'IA pourront aussi nous aider à mieux détecter ça en avance,
à l'anticiper.
Même chose pour des risques,
du prévisionnel de risque.
On pourra anticiper mieux des retards potentiels ou des risques associés au projet.
Si on a ce type d'outil implémenté en interne,
qui a été bien paramétré et qui est bien connecté aux outils internes et à la force du contenu de l'organisation.
Tu parlais de risque.
Tu as déjà arrivé à utiliser l'IA pour la gestion des risques ?
Sur les risques,
je n'ai pas forcément aujourd'hui eu la chance encore de travailler avec des organisations qui ont ce type d'outil.
Je les ai testés moins.
personnellement pour ma veille mais du coup branché à mes canaux Slack qui sont des canaux soit dans la gestion de projet de la gestion de produit de l'habilité mais sans avoir vraiment cet intérêt de
tous les canaux d'information d'une organisation type,
c'est vraiment quelque chose dont j'ai hâte mais il y a encore peu d'organisations qui l'utilisent parmi les organisations connues qui transmettent pas mal ce qui...
tests qu'ils font,
il y a Alan.
Oui,
je regarde pas mal aussi.
Oui,
c'est ça.
Donc,
eux,
ils font pas mal de tests,
ils utilisent Dust et voilà,
il y a d'autres entreprises mais c'est encore très bon de start-up qui implémente ce type d'outils.
Mais je pense que vraiment,
on va vers ça.
Après,
moi,
mon usage aujourd'hui et ce qui a changé depuis un an,
c'est vraiment un usage d'agents
GPT conversationnels qui sont créés pour répondre à un
type de besoins spécifiques.
Et donc,
j'ai toute une batterie d'agents conversationnels comme ça,
personnels,
mais aussi des agents conversationnels que je suis allée chercher qui répondent à des besoins,
soit de gestion de projet ou des besoins spécifiques autour de la data,
autour de la gestion des risques et qui existent déjà sur la plateforme d'OpenAI.
Le store de GPT.
Le GPT store.
Pas mal les GPT que tu personnalises.
Tu utilises quoi d'autre ?
On a parlé de Firefly,
de Dust aussi un peu.
Tu utilises quoi d'autre comme outil sur VIA ?
C'est principalement ça.
Il y en a d'autres ?
Et peut-être s'il y en a d'autres pour quelles utilisations ?
Oui,
en restant un peu dans l'IA générative,
j'utilise Parclicity aussi pas mal depuis six mois.
Alors,
Perplexity,
pour moi,
ça remplace mes usages Google.
Je vais l'utiliser plus que ChatGPT lorsque j'ai un sujet sur lequel je veux creuser,
sur lequel je ne maîtrise pas et où il va y avoir,
par exemple,
soit un aspect légal,
un aspect de régulation.
Par exemple,
ça m'est arrivé récemment d'intervenir pour une entreprise dans la téléradiologie,
sujet que je ne connaissais pas,
que je ne maîtrisais pas,
où il y a pas mal d'éléments de régulation.
et légaux qui se sont mis en place post-Covid,
plus autour de la télémédecine en général,
mais la téléradiologie en fait partie.
Et typiquement,
je l'ai créé une collection dans Perplexity,
donc c'est un peu un équivalent d'un GPT,
pour préparer vraiment tout ce dont j'avais besoin de savoir dans ce métier,
appuyé de source,
parce que l'avantage de Perplexity,
c'est qu'au-delà de la force des LLM,
il va aussi vraiment chercher les sources existantes.
en ligne et il est fort là-dessus.
Directement,
il indique les meilleurs publis et les meilleures pages à aller lire là où,
en faisant des recherches Google,
on prendra un peu plus de temps pour tomber sur les bonnes sources.
Il hallucine peut-être un peu moins aussi d'une manière générale.
Oui,
tout à fait.
Après,
c'est vraiment une alliance de résultats générés par ce qu'il trouve dans les sources.
et par la force du LLM derrière,
ou du modèle d'IA.
Et l'avantage,
c'est qu'on peut aussi tester dans l'interface Perplexity différents modèles.
Donc,
selon les usages,
on peut aussi se dire,
tiens,
ben...
Claude va peut-être être meilleur pour cet usage que JPT ou Mistral va être meilleur.
Alors,
ils ne sont pas tous pour aujourd'hui,
mais j'aime beaucoup cet outil.
Je pense qu'aussi,
il a un futur,
enfin,
en fait,
ils sont en train de redéfinir les codes du moteur de recherche.
Oui,
de la recherche en ligne d'une manière générale.
Oui,
la recherche en ligne,
oui,
complètement.
Après…
J'ai eu une période où j'utilisais énormément les outils de génération d'images.
Je suis vraiment rentrée là-dedans.
J'ai fait énormément de mid-journées il y a un an et demi.
Quand c'est sorti,
mes vies passaient,
mes désheurs,
désheurs.
Et ça,
je me suis un peu calmée parce que ce n'est pas le cœur de mon métier.
Mais j'ai vraiment été bluffée.
J'ai des parents photographes.
Donc,
je suis quand même un attrait pour la photo en général.
J'ai vraiment été bluffée de ce qu'on pouvait faire quand on connaît des références de photographes ou d'artistes.
Voilà,
donc ça m'arrive aussi de m'amuser un peu avec Dali,
mais bon voilà,
c'était quand même moins amusant Dali et on va beaucoup moins loin qu'avec Midjourney.
Après,
dans les outils un peu fun aussi,
j'ai utilisé récemment,
j'ai utilisé Sumno pour générer de la musique.
Je suis assez bluffée aussi par ce qu'on peut faire.
Hier,
par exemple,
je donnais une grande conférence,
une keynote d'ouverture et...
dans lequel je me suis mise dans une position théâtralisée où je discute avec une IA que j'avais appelée Nina.
Et donc,
je simule en fait un échange comme s'il était live avec cette IA en lui demandant de faire plusieurs choses adaptées à un quotidien d'équipe projet.
Et puis,
j'arrive sur scène en demandant à
Nina, Nina,
tu m'as demandé de faire une keynote,
mais je ne sais pas du tout comment c'est.
C'est ma première keynote et je ne sais pas comment motiver mon audience.
Est-ce que tu ne pourrais pas me faire des propositions ?
Et donc,
Nina me propose.
De faire danser tout le monde en générant un clip.
Donc,
clip que bien sûr,
j'avais préalablement généré sur Suno en y mettant,
en créant au préalable sur
JGPT des paroles associées à l'événement,
au nombre de personnes présentes,
au type de population présente et ce qui allait a priori se passer pendant cet événement dans la journée.
Donc,
j'avais vraiment personnalisé.
les paroles et générer un clip en style électro-swing histoire que ça vous s'implique en entrée,
ça serait génial.
En fait,
les outils,
c'est vrai que les outils d'IA,
j'ai mes outils et un petit peu mes workflows d'automatisation au quotidien,
principalement avec la generative AI pour ce qui est de la gestion de projet.
Et après,
je trouve que tous les outils qui arrivent pour ce qui est de la génération de musique,
de vidéos,
d'images.
J'en ai un plus,
un usage de créativité aujourd'hui,
pas forcément directement intégré dans mon travail.
Si ce n'est qu'hier,
c'était un événement pro,
donc quand même directement,
ça l'est.
Je me dis que même pour des chefs de projet,
pour une réunion,
ce sont des choses qu'on ne fait pas forcément jusqu'à présent parce qu'on n'a pas forcément le temps d'aller chercher une image qui va bien ou que c'est compliqué,
que les banques d'images,
ça coûte cher,
et ainsi de suite.
Aujourd'hui,
vu qu'on peut facilement générer des images qui sont bien,
des images,
des vidéos,
des sons.
Moi,
je testais les AIs de génération vidéo,
je ne me rappelle plus de leur nom,
les AIs chinoises de génération de vidéo,
qui sont bluffantes aussi.
Et en
30 secondes,
on arrive à avoir un truc qui n'est pas forcément fantastique,
mais qui est tout à fait potable et qui peut répondre à un besoin basique pour illustrer une conférence,
une réunion,
pour introduire quelque chose et qui peut peut-être dynamiser un peu le cercle.
certaines présentations dans certains cas.
Tout à fait,
exactement.
Ça peut être la même chose avec des images mid-journée ou des petits accompagnements musicaux dans certains cas.
C'est des outils qui sont géniaux pour créer un sentiment d'appartenance en équipe,
je trouve.
Il y a plein de choses à en faire ensemble,
en équipe,
pour créer ce sentiment d'appartenance,
créer son clip d'équipe,
créer un...
Une tagline que l'on met en musique.
Et donc,
ça ouvre aussi une forme de créativité accessible rapidement et qui peut très bien être amenée dans un contexte professionnel aussi.
Mais oui,
c'est sûr que générer du lien de cette manière-là,
ça peut être une bonne idée aussi.
Et ça peut être un bon moyen de le faire.
Tout à fait.
Tu nous as présenté un bon nombre de tes cas d'usage et on voit que tu l'utilises.
pour plein de choses différentes.
Tu as déjà un peu réfléchi d'une manière plus globale à ce que t'apportes cette utilisation ?
Ce que je me rends compte avec un petit peu de recul,
c'est quand même beaucoup de mes questions aujourd'hui sont des questions quand même liées à des comportements humains,
à de la psychologie.
à poser tout un contexte situationnel avec des personnes qui sont dans des situations avec une certaine problématique et où je vais demander à chaque GPT,
tiens,
toi,
si tu étais expert de la communication non-violente ou expert de la communication interne.
parce que tu as donné cet exemple en travaillant pour telle organisation et qu'aujourd'hui,
tu es une source d'inspiration à l'échelle mondiale.
Qu'est-ce que tu ferais dans cette situation ?
Et donc,
beaucoup de mes promptes sont vraiment orientées dans ce sens-là.
Et je dis souvent quand je fais de la formation que quand même 90% des problématiques en entreprise sont des problématiques de communication interne ou externe,
que tout ce qui est problématique technique,
en fait,
on arrive à le résoudre.
là où les problématiques humaines,
elles sont insufflantes quelque part,
et c'est aussi ça qui rend l'humain intéressant.
Alors moi,
naturellement,
je me suis toujours intéressée à tout ce qui est psychologie humaine,
psychologie vivitateur,
bien sûr,
et je trouve que ça renforce ma curiosité là-dessus,
parce que du coup,
ça m'arrive très souvent de poser des situations humaines,
d'équipes,
beaucoup,
et puis de demander.
à Chad J.P.D.
ce qu'il en pense.
Alors bien sûr,
je ne donne pas des prénoms,
je ne donne pas d'informations confidentielles.
Je vais reposer un petit peu comme si je théâtralisais une situation pour avoir des sources d'inspiration.
Je ne cherche pas forcément un résultat spécifique ou une solution tout de suite à ma problématique,
mais je vais avoir des éléments d'approche comportementale auxquels je ne veux pas avoir forcément pensé.
Parce que je suis la tête dedans et je manque des fois de recul.
Et ça m'aide beaucoup pour ça.
Et c'est vrai que je me rends compte que je le fais beaucoup pour des approches humaines,
psychologiques,
de communication.
Pour avoir un point de vue extérieur d'une manière générale.
Point de vue extérieur,
oui,
tout à fait.
Avec un regard qu'on choisit.
Je me permets de le notifier là,
c'est vrai qu'on a plus parlé d'outils,
d'approche un petit peu plus process,
c'est vrai que c'est génial en termes d'outils pour tout ce qui est action répétitive,
optimisation de process,
automatisation de certaines tâches,
que l'on pouvait déjà mettre en place avec des outils comme MailX,
Zapier auparavant,
mais sans la puissance du LLM,
puisque du coup,
dans le workflow d'automatisation,
il n'y avait pas le Dicti ou la PI du modèle en question.
Donc,
on va beaucoup plus loin.
Mais il y a aussi toute cette dimension où,
en fait,
quand on est dans de la gestion de projet,
quand on travaille avec de l'humain au quotidien,
on est forcément confronté en permanence à des problématiques humaines.
Des fois,
on ne trouve pas forcément rapidement des éléments de solution et ça peut nous prendre beaucoup de temps et beaucoup d'espace.
En tout cas,
moi,
je sais que je suis vite affectée quand il y a des situations qui ne se passent pas.
Donc,
il y a des personnes qui ne sont pas forcément satisfaites d'une situation en équipe et qui aimeraient mieux.
Et donc…
Donc,
j'ai l'impression d'aller plus vite en utilisant.
Et là,
pour le coup,
c'est vraiment un partenaire,
un coach,
un mentor,
tout ce qu'on veut.
L'élève pour moi,
ça.
Un point qu'on n'a pas encore abordé,
mais qui est important,
c'est la sécurité des données.
Tout à fait.
Tu peux peut-être rappeler les bonnes pratiques,
ce qu'il faut faire et ce qu'il vaut mieux éviter avec ces LLM ?
Tout à fait,
les bonnes pratiques.
Alors,
pour le moins,
les bonnes pratiques,
déjà,
elles sont les mêmes qu'il y a dix ans où on n'envoie pas n'importe quoi par mail,
où on ne laisse pas son ordinateur sans mot de passe avec toutes les données confidentielles de son entreprise.
Donc,
il y a une question d'éducation déjà sur comment on fait attention à sa donnée au sens large du terme et quelle est la donnée qui a de la valeur,
pourquoi.
Et donc,
ramener à l'utilisation de la générative AI,
pour moi,
c'est déjà,
en fait,
un LLM,
comme c'est de la génération de textes,
et c'est de la génération des prochains mots statistiquement,
ou des tokens,
c'est de la complétion.
Donc,
le modèle LLM ne va pas chercher à aller voler des données.
Il se base sur des données pour compléter ce qui,
statistiquement,
serait le plus cohérent.
Donc,
il faut avoir ça en tête quand même.
Je trouve que c'est important de savoir comment ça fonctionne,
un LLM,
pour déjà comprendre qu'en fait,
de donner des informations comme des noms d'entreprise ou des prénoms ou des noms,
ça ne va pas apporter des éléments supplémentaires à la réponse.
la réponse ne sera pas meilleure parce qu'il y a des éléments personnels.
Donc déjà,
de toute façon,
il faut les supprimer.
Mais en plus,
quand bien même on les mettrait,
ça n'aurait pas forcément un impact sur la réponse.
Donc bien sûr,
lorsque l'on utilise de la donnée,
supprimer tout ce qui est données à caractère personnel.
Si par exemple,
vous voulez tester l'utilisation de...
de modèles comme JVT,
je sais que Claude,
par exemple,
devient très fort en ce moment sur tout ce qui est analyse de données pour générer des graphiques,
pour générer des histogrammes.
Bon,
il faut,
si vous voulez mettre un fichier Excel,
par exemple,
avec des données,
supprimer vraiment tout ce qu'il y a en colonne,
en ligne,
comme information.
Ne mettez que vos données en entrée,
sans contexte,
mais par contre,
décrivez vraiment très précisément au modèle ce que vous voulez.
Donc,
il faut quand même lui dire
que sont ces données,
mais sans le contexte précis de l'entreprise ou du métier de votre entreprise,
et lui indiquer qu'est-ce que vous voulez réaliser comme calcul,
ou qu'est-ce que vous voulez exactement en sortie.
Et du coup,
pour réaliser ce calcul,
qu'est-ce qu'il doit prendre comme colonne,
donc quel numéro de colonne,
quel numéro de ligne,
c'est plus ce type d'information qui va faire que vous allez réussir à avoir une analyse intéressante ou à croiser des données.
Et même chose après pour des données textuelles,
remplacez,
mettez
ChatGPT ou le modèle que vous utilisez dans un personna qui n'est pas la réalité.
Voilà,
donnez-lui un prénom,
mettez-le en tant qu'expert dans une entreprise qui est peut-être dans le même domaine ou la même expertise que la vôtre,
mais qui est une entreprise connue du marché,
etc.,
où vous allez pouvoir du coup un petit peu avoir des éléments de comparaison.
Voilà.
Mais ça,
après,
c'est de l'éducation.
Chacun,
et c'est chacun qui doit se poser la question et d'avoir en permanence un esprit critique là-dessus en se disant,
tiens,
jusqu'où je peux aller en termes d'informations et contextes pour avoir une réponse qui est cohérente sans effectivement enregistrer ou donner des données qui sont un caractère.
La dernière chose qu'il faut quand même avoir en tête,
c'est que,
alors effectivement,
ça c'est le cas,
il faut faire attention lorsqu'on utilise l'outil grand public d'OpenAI,
par exemple.
Maintenant,
il y a aujourd'hui des licences entreprises où OpenAI dit clairement,
sur ton site,
que par ce moment où vous utilisez une licence d'entreprise,
ils n'enregistrent pas les données sur leur serveur.
Pour l'apprentissage,
elles ne sont pas utilisées tout court.
Je pense que c'est à peu près pareil chez les concurrents,
ou autant dans les versions grand public gratuites.
Exactement.
Il peut y avoir une partie des données qui sont utilisées et qui sont revues,
autant pour les versions payantes entreprises,
ce n'est pas le cas.
Après,
à vérifier en détail dans les conditions,
mais…
Oui, tout à fait.
Utilisez Mistral,
notre LLM Cocorico français.
Et puis,
il y a aussi des modèles open source,
comme le modèle LAMA de Meta,
que l'on peut interroger en local.
Donc,
je pense qu'on va aussi vers des modèles qui vont être plus levés et qu'on ne va pas pouvoir avoir en local et faire tourner en local.
Les données ne sont pas stockées.
Donc,
ça va évoluer.
Il faut juste rester conscient et critique.
C'est très chouette.
Question que j'aurais oublié de te poser ?
Quelque chose à rajouter,
peut-être ?
Non,
je pense qu'on a bien fait le tour,
effectivement.
Ce que je dirais,
c'est surtout quand même amusez-vous avec ces outils parce que c'est quand même super fun.
Moi,
vraiment,
ça m'ouvre à toute une dimension créative.
En fait,
en me faisant gagner du temps sur certaines actions,
du coup,
ça me crée du temps pour des actions plus créatives.
pour aller plus loin dans certaines actions et aussi pour reprendre du temps pour développer des relations humaines plus qualitatives,
plus riches.
Je pense qu'il faut aussi le voir comme ça,
plutôt que le voir un peu comme un ennemi qui déshumanise des équipes.
Pensez-le comme ça sur comment justement je peux l'utiliser pour gagner du temps et apporter du coup de l'autre côté plus d'humains.
s'en servir pour automatiser certaines choses et se concentrer sur les relations humaines et aller voir les gens,
plus discuter pour être un meilleur chef de projet.
Exactement.
On ne le dit jamais assez,
les projets,
même avec les IA,
ils sont toujours faits par les humains.
Ah oui,
exactement.
Et l'humain avant tout.
Très bien.
Merci beaucoup,
en tout cas,
pour ces éclairages et pour ces différentes utilisations qu'on peut faire de l'IA.
J'espère que ça pourra donner des idées à nos auditeurs pour aller un peu voir tout ça et tester les solutions et tester les nouveaux usages dans leurs projets.
Et ne pas hésiter,
du coup,
à me contacter.
D'ailleurs,
je propose trois webinaires gratuits sur...
sur une série de quatre,
avec un collègue qui s'appelle Romain Couturier,
dans l'idée de lancer un bootcamp à la rentrée en janvier sur justement des applications de l'IA,
donc plus au métier du développement produit,
mais en fait,
ça touche aussi à tout ce qui est gestion de projet.
Les applications sont les mêmes.
Donc,
voilà.
Ne pas hésiter à me suivre sur LinkedIn.
Oui,
je mettrai tes coordonnées,
les liens pour le bootcamp dans la description.
Comme ça,
nos auditeurs pourront les retrouver facilement.
Très bien.
Merci beaucoup Aurélie.
Merci.
Merci Aurélie pour ses conseils et ses idées d'utilisation de l'intelligence artificielle pour gagner du temps quand on échappe des projets.
Vous avez d'autres utilisations en l'IA ?
Des questions sur les outils que l'on a abordés ?
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A la semaine prochaine sur Focus Projet !