WEBVTT

1
00:00:00.100 --> 00:00:00.400
Elle.

2
00:00:00.861 --> 00:00:01.301
 Elle.

3
00:00:01.321 --> 00:00:01.502
 Elle.

4
00:00:01.562 --> 00:00:01.802
 Elle.

5
00:00:01.842 --> 00:00:03.805
 Elle.

6
00:00:03.824 --> 00:00:03.943
 Elle.

7
00:00:07.105 --> 00:00:09.547
Le jour où j'ai quitté mon comex pour une start-up,

8
00:00:09.828 --> 00:00:13.273
 ce choix audacieux résume bien l'esprit de Bénédicte Thillois,

9
00:00:13.711 --> 00:00:15.578
 ancienne dirigeante du groupe SNCF.

10
00:00:15.812 --> 00:00:20.938
 Elle a basculé dans l'univers de la tech et de l'innovation avec beaucoup de curiosité et d'humanité.

11
00:00:21.547 --> 00:00:22.094
 Open data,

12
00:00:22.344 --> 00:00:22.859
 hackathon,

13
00:00:23.047 --> 00:00:24.422
 intelligence artificielle,

14
00:00:24.547 --> 00:00:28.312
 elle a toujours perçu le numérique comme un levier de personnalisation,

15
00:00:28.641 --> 00:00:29.109
 d'impact.

16
00:00:29.244 --> 00:00:29.925
 et d'inclusion.

17
00:00:30.385 --> 00:00:31.446
 Ravie de vous accueillir,

18
00:00:31.506 --> 00:00:31.926
 Bénédicte,

19
00:00:31.927 --> 00:00:32.746
 dans Elfond La Tech.

20
00:00:32.887 --> 00:00:33.489
 Bonjour à vous.

21
00:00:33.746 --> 00:00:34.610
Bonjour Sandrine.

22
00:00:35.008 --> 00:00:41.176
Est-ce que vous pouvez nous parler de votre parcours et de comment vous vous êtes emparée du numérique dans vos projets ?

23
00:00:41.254 --> 00:00:41.434
Alors,

24
00:00:41.457 --> 00:00:43.340
 j'ai passé 27 ans à la SNCS.

25
00:00:43.481 --> 00:00:45.278
 J'ai eu des fonctions de direction générale,

26
00:00:45.434 --> 00:00:48.668
 notamment la fonction d'AV de Transilien.

27
00:00:48.809 --> 00:00:49.418
 Transilien,

28
00:00:49.496 --> 00:00:50.825
 c'est les trains de la vie quotidienne,

29
00:00:50.826 --> 00:00:52.090
 les trains de banlieue parisienne.

30
00:00:52.606 --> 00:00:56.403
 Il y a 3 millions de voyageurs tous les jours et j'avais une frustration.

31
00:00:56.876 --> 00:01:00.119
 qui était de ne pas pouvoir m'adresser à chacun finalement.

32
00:01:00.180 --> 00:01:01.881
 C'est-à-dire quand on a 3 millions de voyageurs,

33
00:01:01.882 --> 00:01:04.744
 on les voit un peu comme une foule indéterminée.

34
00:01:05.322 --> 00:01:05.924
 Et mon sujet,

35
00:01:05.925 --> 00:01:11.010
 c'était comment on peut faire de l'info notamment qui soit beaucoup plus pertinente et qui puisse s'adresser à chacun.

36
00:01:11.572 --> 00:01:17.010
 Et le numérique offrait cette possibilité à très grande échelle de pouvoir connaître le profil de chacun,

37
00:01:17.103 --> 00:01:21.166
 le train qu'il allait prendre et ce qu'il allait avoir besoin comme type d'information.

38
00:01:21.541 --> 00:01:22.963
 Même chose pour les collaborateurs,

39
00:01:23.041 --> 00:01:23.697
 même chose pour...

40
00:01:24.484 --> 00:01:27.847
 les politiques qui intervenaient sur chacune des lignes.

41
00:01:28.249 --> 00:01:31.511
 Et c'est une des raisons d'ailleurs pour lesquelles j'ai beaucoup utilisé Twitter,

42
00:01:31.512 --> 00:01:39.315
 parce que ça me permettait en fait de construire une communauté pour chaque gare et de pouvoir traiter des sujets qui la concernaient directement.

43
00:01:39.940 --> 00:01:40.425
 Après quoi,

44
00:01:40.753 --> 00:01:43.862
 j'ai quitté la SNCF et pour rentrer dans le numérique à pieds joints,

45
00:01:44.425 --> 00:01:46.081
 j'ai fait la singularité université.

46
00:01:46.128 --> 00:01:51.347
 Je suis rentrée ensuite en France pour rejoindre un studio d'innovation qui s'appelle Schoolab.

47
00:01:51.768 --> 00:01:55.532
 Et c'est là que j'ai rencontré mon associé avec lequel on a monté As for the Moon.

48
00:01:56.173 --> 00:01:56.911
 As for the Moon,

49
00:01:57.153 --> 00:02:01.958
 c'est une IA générative au service des savoir-faire de l'industrie.

50
00:02:02.700 --> 00:02:04.083
 Donc aujourd'hui,

51
00:02:04.200 --> 00:02:07.044
 je n'en fais plus partie au plan opérationnel,

52
00:02:07.060 --> 00:02:07.685
 je l'ai quitté.

53
00:02:08.442 --> 00:02:09.130
 Mais bien sûr,

54
00:02:09.333 --> 00:02:14.067
 je garde un peu dedans que je reste actionnaire de cette entreprise qui se développe.

55
00:02:14.349 --> 00:02:14.677
Et donc,

56
00:02:15.005 --> 00:02:18.958
 vous avez traversé les mondes du grand groupe à la start-up,

57
00:02:19.239 --> 00:02:21.114
 de la Silicon Valley à l'autre.

58
00:02:21.204 --> 00:02:21.925
 l'open data.

59
00:02:22.585 --> 00:02:23.667
 Et pour vous,

60
00:02:23.727 --> 00:02:30.135
 quel est le fil rouge qui permet de faire que la tech reste au service de l'humain ?

61
00:02:30.331 --> 00:02:31.292
Il n'y a pas à dire.

62
00:02:31.315 --> 00:02:31.854
 La tech,

63
00:02:33.417 --> 00:02:34.057
 c'est un outil.

64
00:02:35.338 --> 00:02:41.245
 C'est toujours destiné à résoudre un problème que rencontre un utilisateur potentiel.

65
00:02:41.807 --> 00:02:42.088
 Et donc,

66
00:02:42.104 --> 00:02:43.963
 on a vraiment besoin de s'assurer,

67
00:02:44.120 --> 00:02:45.213
 à mesure qu'on développe,

68
00:02:45.729 --> 00:02:50.292
 que ce qu'on fait correspond bien aux attentes de ses utilisateurs.

69
00:02:50.584 --> 00:02:52.206
 Il faut sans arrêt les questionner,

70
00:02:52.346 --> 00:02:55.329
 sans arrêt écouter leur desiderata.

71
00:02:55.950 --> 00:03:01.555
 C'est eux qui nous projettent dans l'avenir en identifiant des points à améliorer.

72
00:03:01.915 --> 00:03:02.032
 Ça,

73
00:03:02.094 --> 00:03:03.555
 c'est vraiment pour moi très utile.

74
00:03:04.360 --> 00:03:05.079
 Si on oublie ça,

75
00:03:06.157 --> 00:03:07.337
 on fait de la tech pour la tech.

76
00:03:07.837 --> 00:03:08.383
 À ce moment-là,

77
00:03:08.665 --> 00:03:10.899
 on court le risque de manipuler les gens,

78
00:03:11.071 --> 00:03:18.696
 on court le risque de faire des choses qui ne les intéressent pas et on court le risque d'un monde qui devient exclusivement transactionnel,

79
00:03:18.899 --> 00:03:19.774
 c'est-à-dire dans lequel...

80
00:03:20.160 --> 00:03:21.061
 L'humain n'a pas sa part.

81
00:03:21.101 --> 00:03:28.310
 On n'imagine pas des médecins délégués totalement leur service à une IA si personne n'écouterait ce qu'ils ont à dire,

82
00:03:28.412 --> 00:03:31.794
 même si l'IA est capable d'être plus rapide que dans le diagnostic.

83
00:03:31.795 --> 00:03:32.935
Je suis bien d'accord avec vous,

84
00:03:32.990 --> 00:03:33.591
 Bénédicte.

85
00:03:33.794 --> 00:03:38.091
 Il y a quelque chose que j'aime bien que vous dites à propos des IA.

86
00:03:38.560 --> 00:03:42.857
 Vous dites que les IA se nourrissent des données du passé et que les femmes sont absentes,

87
00:03:43.779 --> 00:03:44.919
 ils sont peu représentées.

88
00:03:45.748 --> 00:03:51.175
 Quel message vous voulez passer aux femmes et aux hommes aussi pour que l'avenir du numérique soit plus inclusif ?

89
00:03:51.515 --> 00:03:52.355
Le monde numérique,

90
00:03:52.995 --> 00:03:53.433
 au départ,

91
00:03:53.480 --> 00:03:55.074
 c'est un nombre de mecs plutôt.

92
00:03:55.597 --> 00:03:56.660
 Il y a plus d'ingénieurs,

93
00:03:56.661 --> 00:03:59.941
 on sait qu'il y a moins de femmes ingénieurs dans le monde.

94
00:04:00.144 --> 00:04:01.324
 Et donc les femmes,

95
00:04:01.339 --> 00:04:02.370
 elles ont besoin,

96
00:04:02.480 --> 00:04:06.261
 quand elles rentrent dans un univers qui est beaucoup un univers d'hommes,

97
00:04:06.777 --> 00:04:13.917
 elles ont besoin de se sentir légitimes et donc elles pensent qu'elles doivent être irrépressibles quand elles arrivent dans un monde où elles ont un petit syndrome de l'imposteur.

98
00:04:14.380 --> 00:04:14.500
 Moi,

99
00:04:14.501 --> 00:04:15.821
 j'ai envie de leur dire le contraire.

100
00:04:16.241 --> 00:04:16.542
 En fait,

101
00:04:16.843 --> 00:04:21.269
 c'est en faisant qu'on apprend et c'est en faisant des bêtises qu'on apprend plus vite.

102
00:04:21.788 --> 00:04:22.027
 Et donc,

103
00:04:22.046 --> 00:04:27.550
 il faut oser faire ces bêtises pour être capable d'apprendre.

104
00:04:27.675 --> 00:04:28.050
 Et donc,

105
00:04:28.253 --> 00:04:28.675
 mesdames,

106
00:04:28.738 --> 00:04:33.597
 soyez moins de bonnes élèves et plus des agents apprentis.

107
00:04:34.034 --> 00:04:35.159
C'est une bonne conclusion.

108
00:04:35.300 --> 00:04:35.503
 Donc,

109
00:04:35.878 --> 00:04:38.597
 oser se tromper,

110
00:04:39.066 --> 00:04:40.050
 apprendre toujours,

111
00:04:40.269 --> 00:04:41.363
 travailler par itération,

112
00:04:41.472 --> 00:04:43.769
 c'est un peu aussi la logique de l'innovation.

113
00:04:44.180 --> 00:04:44.961
 Merci beaucoup,

114
00:04:44.981 --> 00:04:45.621
 Bénédicte,

115
00:04:46.162 --> 00:04:47.162
 pour ces échanges.

116
00:04:47.924 --> 00:04:50.307
 Je vais mettre vos informations,

117
00:04:50.346 --> 00:04:55.408
 le lien vers votre profil LinkedIn et autres dans le descriptif de cet épisode.

118
00:04:55.791 --> 00:04:56.314
 Merci à vous.

119
00:04:56.330 --> 00:04:59.096
 C'était un plaisir de vous accueillir aujourd'hui dans Elle font la tech.

120
00:04:59.097 --> 00:04:59.635
Très bien.

121
00:04:59.939 --> 00:05:00.549
 Merci beaucoup,

122
00:05:00.611 --> 00:05:01.033
 Sandrine.

123
00:05:02.580 --> 00:05:03.096
French Tech,

124
00:05:03.533 --> 00:05:05.174
 esprit critique pour TechEthique.