WEBVTT

1
00:00:01.292 --> 00:00:03.313
La tech entre les lignes.

2
00:00:04.514 --> 00:00:04.734
 Louis,

3
00:00:04.974 --> 00:00:07.756
on parle de plus en plus de modèles d'IA génératifs,

4
00:00:07.956 --> 00:00:10.337
 mais il y a toute une chaîne de valeurs derrière ces applications.

5
00:00:10.777 --> 00:00:12.518
 Est-ce que c'est ça dont tu veux nous parler aujourd'hui ?

6
00:00:12.878 --> 00:00:13.299
Exactement.

7
00:00:13.559 --> 00:00:17.001
 Il me semblait important de revenir sur l'écosystème derrière les ChatGPT,

8
00:00:17.221 --> 00:00:17.881
 les Gemini,

9
00:00:17.961 --> 00:00:20.102
 les DeepSeek et les autres le chat de ce monde.

10
00:00:20.622 --> 00:00:22.223
 Alors je me suis plongé dans un article d'un ancien invité,

11
00:00:22.584 --> 00:00:23.184
 Julien Piot,

12
00:00:23.484 --> 00:00:25.465
 qui écrivait pour The Conversation un article intitulé

13
00:00:26.145 --> 00:00:26.666
 « Derrière l'IA,

14
00:00:27.226 --> 00:00:30.708
 un écosystème insoupçonné dont l'Europe est pour l'heure. »

15
00:00:30.928 --> 00:00:31.468
 Groupe absente.

16
00:00:31.709 --> 00:00:32.049
 Ah mais oui,

17
00:00:32.289 --> 00:00:33.149
je me souviens de Julien,

18
00:00:33.189 --> 00:00:34.530
 il avait participé au All-Star.

19
00:00:34.790 --> 00:00:35.271
 Et en plus,

20
00:00:35.331 --> 00:00:37.152
 il avait eu un épisode chez Trench Tech aussi.

21
00:00:37.352 --> 00:00:37.612
Mais ouais,

22
00:00:37.613 --> 00:00:38.172
 t'as bonne mémoire.

23
00:00:38.292 --> 00:00:38.893
 Et dans son papier,

24
00:00:38.894 --> 00:00:39.173
 en fait,

25
00:00:39.313 --> 00:00:41.855
 l'économiste qu'il est se pose la question de la chaîne de valeur.

26
00:00:42.215 --> 00:00:44.896
 Et des différents acteurs comme l'infrastructure hardware et software,

27
00:00:45.217 --> 00:00:46.677
 les semi-conducteurs dont on parle tant,

28
00:00:46.878 --> 00:00:48.038
 ou encore les applications.

29
00:00:48.398 --> 00:00:48.799
Eh oh Louis,

30
00:00:48.839 --> 00:00:50.240
 t'as pas l'impression d'oublier les data centers ?

31
00:00:50.480 --> 00:00:51.880
 Juste un tout petit point de détail.

32
00:00:52.161 --> 00:00:52.581
Julien Piot ?

33
00:00:52.582 --> 00:00:53.762
 Mais qu'est-ce que tu fous là ?

34
00:00:54.262 --> 00:00:54.382
Ah,

35
00:00:54.462 --> 00:00:55.042
 tu me connais,

36
00:00:55.043 --> 00:00:57.504
 moi je prends un malin plaisir à venir hacker les chroniques des collègues.

37
00:00:57.904 --> 00:01:02.406
 Et à plus forte raison quand les collègues en question font dans l'approximatif ou oublient l'essentiel.

38
00:01:02.966 --> 00:01:03.526
 Dois-je te rappeler,

39
00:01:03.566 --> 00:01:03.786
 Louis,

40
00:01:03.826 --> 00:01:06.848
 qu'il n'y a pas d'IA sans infrastructure de stockage ni de calcul ?

41
00:01:06.888 --> 00:01:07.468
Non mais attends,

42
00:01:07.469 --> 00:01:08.048
 j'allais y venir,

43
00:01:08.128 --> 00:01:08.528
 bien sûr.

44
00:01:08.548 --> 00:01:08.888
 D'ailleurs,

45
00:01:08.889 --> 00:01:09.869
 tu l'exposes dans ton papier.

46
00:01:10.229 --> 00:01:10.949
 Les data centers,

47
00:01:10.950 --> 00:01:12.690
 c'est le centre névralgique du système.

48
00:01:12.950 --> 00:01:13.070
Oui,

49
00:01:13.130 --> 00:01:19.193
 et c'est bien ce qui rend si fort des entreprises comme Nvidia qui vont fournir les UPU ou des hyperscalers comme Azure,

50
00:01:19.353 --> 00:01:21.013
 AWS ou Google.

51
00:01:21.634 --> 00:01:23.494
 Mais il y a quand même une bonne nouvelle.

52
00:01:23.875 --> 00:01:27.216
 Parce que figure-toi que des alternatives aux géants américains existent.

53
00:01:27.296 --> 00:01:28.377
 et que ces alternatives,

54
00:01:28.397 --> 00:01:28.897
 tiens-toi bien,

55
00:01:29.117 --> 00:01:31.639
 elles sont même parfois mieux disantes question souveraineté,

56
00:01:32.079 --> 00:01:34.341
 confidentialité et sobriété énergétique.

57
00:01:34.381 --> 00:01:35.222
 Un des tout petits sujets.

58
00:01:35.322 --> 00:01:35.482
Ouais,

59
00:01:35.722 --> 00:01:36.202
 bah d'accord.

60
00:01:36.242 --> 00:01:41.286
 C'est justement sur le cloud d'ailleurs qui est délivré par ces centres de données que vont tourner les modèles et les données.

61
00:01:41.486 --> 00:01:43.668
 La fameuse infrastructure software comme tu l'appelles.

62
00:01:43.928 --> 00:01:44.368
Absolument,

63
00:01:44.388 --> 00:01:44.889
 tu as tout juste,

64
00:01:44.929 --> 00:01:45.069
 Louis.

65
00:01:45.149 --> 00:01:50.352
 Donc ces fameux modèles comme GPT d'Open High ou les modèles plus open source comme Yamad Meta,

66
00:01:50.873 --> 00:01:53.034
 ils arrivent finalement au bout de chaînes de valeur.

67
00:01:53.174 --> 00:01:53.635
 Et avant,

68
00:01:53.735 --> 00:01:55.256
 il y a plein de choses qui vont se passer.

69
00:01:55.656 --> 00:01:57.977
 avec de nombreux enjeux qui vont être économiques,

70
00:01:58.517 --> 00:01:59.217
 géopolitiques,

71
00:01:59.397 --> 00:02:02.058
 mais aussi éthiques et même idéologiques.

72
00:02:02.318 --> 00:02:02.438
Ah,

73
00:02:02.698 --> 00:02:03.358
 là tu me parles.

74
00:02:03.598 --> 00:02:05.859
 Je voudrais revenir sur des entreprises dont tu parles dans le papier,

75
00:02:05.899 --> 00:02:06.719
 comme Palantir,

76
00:02:06.799 --> 00:02:07.780
 Databricks ou Scale.

77
00:02:08.260 --> 00:02:09.480
 Elles ont l'air hyper importantes,

78
00:02:09.720 --> 00:02:11.101
 mais on n'en entend pas tellement parler.

79
00:02:11.381 --> 00:02:11.621
Eh bien,

80
00:02:11.622 --> 00:02:14.382
 on devrait en parler parce qu'elles sont incontournables,

81
00:02:14.402 --> 00:02:14.602
 Louis.

82
00:02:14.982 --> 00:02:15.342
 Tu sais,

83
00:02:15.362 --> 00:02:19.743
 ce sont souvent ces entreprises-là qui délivrent les données qui vont être nécessaires à l'entraînement des modèles.

84
00:02:20.263 --> 00:02:20.583
 Et puis,

85
00:02:20.843 --> 00:02:21.404
 ces entreprises-là,

86
00:02:21.484 --> 00:02:22.584
 lorsqu'elles sont sollicitées...

87
00:02:23.164 --> 00:02:30.408
 vont porter une responsabilité extrêmement importante dans la qualité des résultats qui vont être produits par les modèles puisque c'est elles finalement qui en fournissent le carburant.

88
00:02:30.988 --> 00:02:31.809
 Et ce n'est pas tout,

89
00:02:32.169 --> 00:02:43.275
 parce que j'ajouterais qu'elles portent en elles une forme de responsabilité juridique et éthique quant à la manière dont elles ont acquis les données qu'elles mettent à disposition aux entreprises tierces et qu'elles opèrent,

90
00:02:43.335 --> 00:02:43.635
 d'ailleurs,

91
00:02:43.636 --> 00:02:45.837
 ces entreprises tierces dans les marchés de l'IA ou pas.

92
00:02:46.077 --> 00:02:46.217
Ok.

93
00:02:46.817 --> 00:02:47.017
 Attends,

94
00:02:47.018 --> 00:02:49.339
 mais je ne peux pas m'empêcher de remarquer que les entreprises dont tu parles,

95
00:02:49.340 --> 00:02:51.480
 elles sont quand même majoritairement étatsuniennes.

96
00:02:52.188 --> 00:02:54.449
 éventuellement chinoise.

97
00:02:54.589 --> 00:02:56.709
C'est un peu l'éléphant dans la pièce,

98
00:02:56.749 --> 00:02:57.970
 parce que dans cet écosystème,

99
00:02:58.230 --> 00:02:59.010
 effectivement,

100
00:02:59.110 --> 00:03:01.111
 l'Europe peine à exister.

101
00:03:01.411 --> 00:03:01.991
 Mais là aussi,

102
00:03:02.831 --> 00:03:03.931
 je veux croire qu'il y a de l'espoir.

103
00:03:04.552 --> 00:03:09.773
 J'explique par exemple dans le papier que tu as cité tout à l'heure que l'Europe a plusieurs pistes à explorer pour opérer un rattrapage.

104
00:03:10.273 --> 00:03:10.873
 La première piste,

105
00:03:10.874 --> 00:03:14.675
 c'est de mettre en place une régulation qui va favoriser les solutions qui sont sobres en énergie,

106
00:03:15.055 --> 00:03:18.716
 de façon à affaiblir de façon indirecte le méga modèle venu d'étrangers,

107
00:03:18.896 --> 00:03:19.516
 un Sumorga.

108
00:03:20.344 --> 00:03:20.904
 Et puis ensuite,

109
00:03:20.905 --> 00:03:32.047
 il y a une deuxième piste qui consiste à sélectionner et soutenir les solutions qui confèrent une vraie souveraineté de façon à pousser les entreprises de données à localiser leurs activités en France et respecter scrupuleusement le

110
00:03:32.407 --> 00:03:34.648
 RGPD. Et la troisième piste,

111
00:03:35.108 --> 00:03:44.230
 c'est qu'il s'agit en fait de pousser les entreprises qui vont explorer les futurs gisements de valeurs économiques qui se situent davantage dans les secteurs applicatifs tels que le médical,

112
00:03:44.671 --> 00:03:45.551
 la conduite autonome,

113
00:03:45.951 --> 00:03:48.212
 l'industrie 4.0 que dans les chatbots.

114
00:03:48.292 --> 00:03:48.752
 Et là aussi,

115
00:03:48.872 --> 00:03:49.812
 je t'invite à suivre mon regard.

116
00:03:50.488 --> 00:03:55.653
Sans oublier que le rôle des entreprises européennes qui vont utiliser ces modèles est gigantesque.

117
00:03:56.073 --> 00:04:00.077
Il est gigantesque et ces entreprises ont un double rôle,

118
00:04:00.297 --> 00:04:03.139
 tant dans le choix du modèle qu'elles vont opérer,

119
00:04:03.560 --> 00:04:07.743
 mais aussi ce qu'elles seront capables de délivrer avec ces modèles.

120
00:04:08.384 --> 00:04:10.365
 Quel sera le niveau de gain de productivité ?

121
00:04:10.746 --> 00:04:12.107
 Comment le marché va-t-il réagir ?

122
00:04:12.187 --> 00:04:14.209
 Comment la demande va s'emparer des usages ?

123
00:04:14.629 --> 00:04:17.592
 Tant de questions qui sont également porteuses de promesses pour l'Europe.

124
00:04:18.072 --> 00:04:19.954
 place les utilisateurs que nous sommes,

125
00:04:20.354 --> 00:04:21.715
 notamment les entreprises,

126
00:04:21.935 --> 00:04:23.636
 face à leurs responsabilités ?

127
00:04:23.957 --> 00:04:25.398
Il y a énormément de questions.

128
00:04:25.538 --> 00:04:26.439
 C'est hyper intéressant.

129
00:04:27.019 --> 00:04:27.419
 Par contre,

130
00:04:28.040 --> 00:04:29.001
 quelqu'un sait où est passé Greg ?