Amis du RH,
bonjour !
Le Barbu qui parle RH,
c'est un podcast qui vous accompagne sur vos trajets en vélo,
en trottinette,
en skate,
en train,
tout ce qui roule ou pas,
tout en vous apprenant un truc cool sur l'univers du recrutement.
Le barbu en question,
c'est moi,
Nico.
Je travaille dans le RH depuis maintenant plus de 10 ans.
Prêt à explorer le monde du recrutement d'aujourd'hui et de demain ?
Préparez vos AirPods,
c'est parti !
Bonjour à toutes et à tous.
Alors aujourd'hui,
on va vous parler d'un sujet que vous ne connaissez peut-être pas,
mais au final que vous pouvez vivre au quotidien
On va parler de l'IA et du risque de work-slope.
Mais qu'est-ce que c'est que le work-slope ?
C'est clairement le tsunami de la médiocrité.
Donc aujourd'hui,
en fait,
on va s'attaquer au plus grand mensonge de 2026.
On nous a vendu de l'intelligence artificielle comme le moteur de productivité sans précédent,
mais la réalité,
c'est qu'elle est en train de devenir le moteur d'une pollution intellectuelle massive.
C'est ça qu'on appelle le work-slope.
Le terme,
c'est la contraction de work et de slope,
la bouillie qu'on donne aux cochons.
En entreprise,
le work-slope,
c'est tout le contenu généré automatiquement qui n'a aucune utilité,
aucune saveur.
Et aucun dessinateur réel.
C'est l'annonce d'emploi rédigée par GPT en 12 secondes,
c'est le rapport de synthèse de réunion que personne n'ouvrira,
c'est le post-link d'Ininspirant qui est à la profondeur d'un biscuit chinois.
Le chiffre qui devrait vous empêcher de dormir,
c'est celui-ci.
Selon les études d'impact de 2026,
65%
de la production documentaire en entreprise est désormais d'origine algorithmique.
Mais moins de 20%
de cette production génère une action concrète.
Donc en gros,
on produit du bruit pour combler le silence.
Le risque pour les PME est vraiment majeur.
Pourquoi ?
Parce qu'elles pensent gagner du temps alors qu'elles perdent de l'attention.
On injecte de la quantité là où on manque de clarté.
La majorité des projets IA échouent aujourd'hui pour une raison simple,
on a automatisé le processus mais on a oublié de définir la valeur.
Si vous produisez 10 fois plus de déchets qu'avant,
vous n'êtes pas plus productif,
vous êtes juste plus encombrant.
Pour la fonction RH,
le danger est encore plus insidieux.
On touche à l'humain et l'humain a un détecteur de mensonges intégré qui est très performant.
On assiste à un phénomène absurde.
Et on va parler de 3 points principaux.
Le premier est le cercle vicieux du recrutement.
On assiste à un phénomène absurde,
le recrutement miroir.
D'un côté,
le candidat utilise une IA.
pour rédiger sa lettre de motivation et adapter son CV.
Et de l'autre,
le recruteur utilise une IA pour analyser ses documents et pour rédiger une réponse.
C'est une machine qui a créé une machine pour qu'une troisième machine fasse le tri.
Où est l'humain ?
Nulle part.
On a réellement créé un tunnel de work slope où la décision finale repose sur des mots-clés optimisés par des algorithmes.
Des deux côtés.
La perte de crédibilité.
Si vos collaborateurs sentent que vos communications internes,
vos feedbacks,
vos messages de félicitations ou vos annonces de changement sont passées par la moulinette d'un prompt paresseux,
vous tuez l'engagement.
Le sentiment de nette...
qu'un numéro traité par un script refroidit clairement la culture d'entreprise.
Et enfin,
la surcharge cognitive.
Là,
on va parler du coût invisible.
Le rapport Cognition & Work 2026 montre que le salarié moyen consacre désormais 3 heures par jour uniquement à trier et filtrer des informations générées par IA.
3 heures par jour !
On est devenu des éboires du numérique.
On passe plus de temps à nettoyer le work slope qu'à créer de la valeur.
Si votre fonction RH contribue à cette surcharge au lieu de la réduire,
vous devenez clairement une partie du problème,
pas la solution.
Alors comment on évite de devenir une usine à work-slope ?
Il faut changer de méthode immédiatement.
Chaque fois que vous utilisez une IA,
vous devez avoir un filtre d'intention.
Si l'IA rédige une offre d'emploi,
votre rôle n'est pas de faire copier-coller,
votre rôle est de rajouter ce que l'IA ne sait pas.
L'ambiance réelle de l'équipe,
les défis non écrits,
le ton spécifique de l'entreprise.
L'IA doit être l'assistant de recherche,
votre correcteur orthographique,
votre structurateur de données.
Mais elle ne doit jamais être votre auteur.
C'est exactement le problème qu'on voit aujourd'hui dans toutes les offres d'emploi qui se ressemblent énormément sur l'ensemble des job boards.
mais également sur l'ensemble des posts LinkedIn qu'on peut voir,
qui sont tous les mêmes,
avec la même tonalité,
avec le même rythme,
avec le même copywriting.
Aucun intérêt.
Ensuite,
il y a la règle du 10-90.
Pour chaque document produit,
l'IA peut faire 90%
du travail de base.
Mais les 10%
restants,
les plus importants,
ceux qui donnent le sens,
doivent être humains.
Si vous ne passez pas au moins 15 minutes à réviser et personnaliser ce que l'IA a pendu,
vous ne l'envoyez pas.
C'est du work-slope.
Et enfin,
en 2026,
la compétence RH n°1,
c'est plus l'empathie pure,
c'est l'esprit critique appliqué à la technologie.
Savoir dire « ce rapport est propre mais il est vide » ,
on l'envoie pas.
C'est ça,
maintenir l'humain dans la boucle.
C'est être le garant que chaque octet d'informations qui sort de votre service a une utilité réelle pour celui qui la reçoit.
Alors,
je vais vous donner un exemple de résistance efficace à travers un cabinet de conseil RH qui avait déjà tout auto-automatisé en 2024.
Leur consultant ne rédigeait plus rien.
Ils utilisaient des comptes rendus automatisés,
diagnostiques pré-remplis.
Résultat,
en 18 mois,
leur taux de fidélisation client a chuté de 30%.
Les clients disaient c'est carré,
c'est cool,
mais on apprend rien qu'on sache déjà.
On sent plus l'expertise.
Et ça,
si jamais vous demandez et vous prenez du feedback autour de vous,
vous apercevrez que c'est beaucoup plus courant que vous ne le pensez.
Du coup,
ils ont fait marche arrière.
Ils ont interdit l'IA pour la rédaction finale délivrable.
Ils l'utilisent plus que pour l'analyse de données brutes.
C'est aussi un peu la base de l'intérêt de l'IA,
l'analyse de données brutes.
La conséquence,
c'est qu'ils produisent beaucoup moins de documents,
ils envoient moins de mails,
mais leur taux de satisfaction a explosé.
Ils ont compris que dans un monde saturé de work-slope,
la rareté du message humain est devenue un luxe.
Et c'est exactement ça.
L'intelligence artificielle ne va pas casser certains métiers,
il va amener certains métiers à devenir beaucoup plus premium et beaucoup plus humains.
Pour finir,
en 2026,
vous avez deux choix.
Soit vous devenez une courroie de transmission pour la bouillie numérique et vous disparaissez dans le bruit de fond du work-slope,
soit vous utilisez l'IA comme un levier pour libérer votre cerveau et vous concentrer sur ce qui compte,
la stratégie,
le lien,
la nuance,
l'humain.
La productivité,
ce n'est pas faire plus,
c'est faire ce qui compte.
Arrêtez de générer pour générer,
arrêtez de polluer vos propres canaux de communication.
Si ce que vous produisez n'a pas de signature humaine,
ça n'a pas de valeur.
Je ne sais pas si je vous aurais appris quelque chose,
mais en tous les cas,
si j'ai pu développer une idée qui fasse que le fameux work-slope
s'atténuer un petit peu dans l'écosystème RH,
ça sera déjà ça de gagné.
Merci à toutes et à tous,
et moi je vous dis à très vite pour un nouvel épisode.
Merci à tous les survivants qui sont restés jusqu'au bout.
C'était Le Barbu qui parle RH,
le podcast sur le recrutement d'aujourd'hui et de demain.
Vous pouvez me retrouver sur LinkedIn,
Nicolas Pazetti,
aka Le Barbu qui parle RH.
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A très vite pour un nouvel épisode.