WEBVTT

1
00:00:14.636 --> 00:00:16.004
Bienvenue sur Focus Projet,

2
00:00:16.446 --> 00:00:18.216
 le podcast du management de projet.

3
00:00:18.836 --> 00:00:19.806
 Le management de projet,

4
00:00:19.967 --> 00:00:20.512
 qu'est-ce que c'est ?

5
00:00:20.896 --> 00:00:24.756
 Ça va être les différentes techniques et outils qui vont nous permettre de mener à bien nos projets.

6
00:00:25.396 --> 00:00:25.778
 Planning,

7
00:00:25.858 --> 00:00:26.140
 coût,

8
00:00:26.320 --> 00:00:26.682
 risque,

9
00:00:26.742 --> 00:00:27.365
 gestion d'équipe,

10
00:00:27.506 --> 00:00:28.048
 changement,

11
00:00:28.149 --> 00:00:28.872
 communication,

12
00:00:28.952 --> 00:00:29.756
 définition du besoin.

13
00:00:30.316 --> 00:00:31.305
 Au fil des épisodes,

14
00:00:31.507 --> 00:00:32.516
 on va voir tout cela ensemble.

15
00:00:33.430 --> 00:00:36.568
 Alors que tu sois le directeur de projet de la prochaine Gigafactory,

16
00:00:37.148 --> 00:00:40.788
 ou que tu te retrouves à t'occuper des projets de ton entreprise en plus de ton travail,

17
00:00:41.289 --> 00:00:41.768
 abonne-toi.

18
00:00:42.288 --> 00:00:44.708
 Ce podcast va simplifier la réussite de tes projets.

19
00:00:49.589 --> 00:00:53.207
 Depuis un peu plus d'un an et l'accès au grand public à ChatGDPT,

20
00:00:53.928 --> 00:00:59.188
 l'intelligence artificielle est entrée dans nos vies et change un peu tous les jours notre manière de travailler.

21
00:01:00.097 --> 00:01:04.456
 Tous les secteurs sont petit à petit touchés et le management des projets n'y coupe pas.

22
00:01:07.057 --> 00:01:08.360
 Pour discuter de cette révolution,

23
00:01:08.580 --> 00:01:14.973
 je reçois aujourd'hui pour cet épisode un acteur français de l'intelligence artificielle appliquée au management de projets,

24
00:01:15.434 --> 00:01:16.256
 Cyril Verbrugge.

25
00:01:16.857 --> 00:01:17.441
 Bonjour Cyril,

26
00:01:17.865 --> 00:01:18.329
 comment ça va ?

27
00:01:19.316 --> 00:01:19.899
Bonjour Tanguy,

28
00:01:20.100 --> 00:01:20.683
 ça va très bien,

29
00:01:21.085 --> 00:01:22.512
 merci de m'inviter sur ton podcast,

30
00:01:22.512 --> 00:01:23.316
 je suis ravi.

31
00:01:24.377 --> 00:01:25.019
Pour commencer,

32
00:01:25.080 --> 00:01:29.715
 tu peux peut-être te présenter et présenter ce que tu fais dans l'intelligence artificielle aussi ?

33
00:01:30.819 --> 00:01:31.381
Avec plaisir,

34
00:01:31.461 --> 00:01:33.025
 donc moi je suis Cyril Verbrugge,

35
00:01:33.186 --> 00:01:36.896
 je suis le PDG et le cofondateur de la société

36
00:01:37.558 --> 00:01:44.961
 Ofolio. Donc Ofolio on est la première tech qui applique de l'IA et de l'automatisation sur la planification projet.

37
00:01:45.603 --> 00:01:50.500
 La vision produit derrière c'est de faire de la planification projet un avantage concurrentiel,

38
00:01:50.781 --> 00:01:55.783
 une source de retour sur investissement meilleur pour les grands porteurs de projets.

39
00:02:00.268 --> 00:02:00.952
Pour commencer,

40
00:02:01.134 --> 00:02:01.940
 on parle beaucoup d'IA.

41
00:02:02.300 --> 00:02:04.588
 Est-ce que tu pourrais nous donner une définition,

42
00:02:04.728 --> 00:02:06.514
 ou en tout cas ta définition,

43
00:02:07.016 --> 00:02:07.618
 de ce qu'est l'IA ?

44
00:02:09.485 --> 00:02:12.1000
 Parce que je pense qu'on met beaucoup de choses derrière qui peuvent grandement varier.

45
00:02:14.104 --> 00:02:14.304
Oui,

46
00:02:14.405 --> 00:02:15.167
 alors du coup l'IA,

47
00:02:15.247 --> 00:02:17.214
 c'est vrai qu'aujourd'hui on en parle beaucoup,

48
00:02:17.374 --> 00:02:19.160
 mais paradoxalement ce n'est pas un sujet nouveau.

49
00:02:19.900 --> 00:02:20.101
 L'IA,

50
00:02:20.201 --> 00:02:22.186
 l'intelligence artificielle telle qu'on l'entend,

51
00:02:22.587 --> 00:02:24.392
 même les algorithmes de machine learning,

52
00:02:24.652 --> 00:02:27.720
 ils existent depuis 40-50 ans aujourd'hui.

53
00:02:27.861 --> 00:02:31.360
 Donc c'est quelque chose qui est dans le paysage depuis très longtemps.

54
00:02:31.880 --> 00:02:32.201
 Néanmoins,

55
00:02:32.341 --> 00:02:33.966
 l'IA appliquée au quotidien,

56
00:02:34.487 --> 00:02:36.974
 et particulièrement au quotidien des managers de projet,

57
00:02:37.235 --> 00:02:38.880
 en fait le boom ça a été ChatGPT.

58
00:02:39.722 --> 00:02:42.520
 C'est donc il y a juste un peu plus de deux ans.

59
00:02:43.496 --> 00:02:45.261
 Ma définition à moi de l'IA,

60
00:02:45.682 --> 00:02:50.296
 en fait c'est des systèmes intelligents qui aident à faire soit du prédictif,

61
00:02:50.918 --> 00:02:56.255
 c'est-à-dire à faire de la prédiction sur du projet pour mettre plus de qualité,

62
00:02:56.375 --> 00:03:00.209
 plus de certitude dans la maîtrise des délais notamment et des coûts,

63
00:03:01.052 --> 00:03:04.071
 qui sont les deux leviers pour délivrer un scope donné.

64
00:03:04.734 --> 00:03:10.372
 Donc ça c'est ce que je dirais c'est faire du prédictif sur la base de données qui sont souvent hétérogènes.

65
00:03:12.295 --> 00:03:13.218
Dans un premier temps,

66
00:03:13.278 --> 00:03:13.760
 peut-être,

67
00:03:13.941 --> 00:03:18.622
 qu'est-ce que tu peux conseiller aux chefs de projet qui souhaiteraient sauter le pas et se mettre à utiliser l'IA ?

68
00:03:19.888 --> 00:03:20.009
Oui,

69
00:03:20.049 --> 00:03:22.708
 alors pour expliquer ce que fait Ofolio,

70
00:03:23.749 --> 00:03:28.228
 c'est une technologie qui aujourd'hui permet d'agréger la vision du portefeuille,

71
00:03:28.348 --> 00:03:31.148
 la vision du projet jusqu'à la vision du collaborateur.

72
00:03:31.289 --> 00:03:33.899
 Ce qu'on appelle communément un PPM,

73
00:03:33.919 --> 00:03:36.188
 un Portfolio and Project Management Tool.

74
00:03:36.952 --> 00:03:37.414
 Néanmoins,

75
00:03:37.474 --> 00:03:39.280
 nous ce qu'on a décidé de mettre en avant,

76
00:03:39.381 --> 00:03:45.385
 c'est de l'IA et de l'automatisation pour que toutes les tâches manuelles autour de la planification,

77
00:03:45.405 --> 00:03:46.589
 que ce soit créer un Gantt,

78
00:03:47.352 --> 00:03:49.018
 agréger des plans de charge,

79
00:03:49.440 --> 00:03:50.484
 faire des estimations,

80
00:03:50.705 --> 00:03:53.556
 des prédictions sur des éléments comme de l'impact carbone des projets,

81
00:03:54.239 --> 00:03:56.127
 sont des choses qui se font en quelques clics.

82
00:03:56.288 --> 00:03:59.163
 Créer une EVM par exemple se fait également en quelques clics,

83
00:03:59.163 --> 00:04:00.891
 même si on a un planning très pauvre.

84
00:04:01.635 --> 00:04:02.316
 Donc en fait,

85
00:04:03.359 --> 00:04:04.361
 ce que je veux dire par là,

86
00:04:04.602 --> 00:04:09.012
 c'est que l'IA est finalement une source de productivité immense.

87
00:04:10.112 --> 00:04:12.248
 Et j'aurais tendance à dire aux chefs de projet,

88
00:04:12.389 --> 00:04:12.711
 allez-y.

89
00:04:13.132 --> 00:04:13.333
 En fait,

90
00:04:13.896 --> 00:04:14.237
 allez-y,

91
00:04:14.660 --> 00:04:15.765
 l'IA n'est pas une fin en soi,

92
00:04:16.288 --> 00:04:17.152
 c'est juste un moyen.

93
00:04:17.372 --> 00:04:21.852
 C'est un moyen d'arriver à quelque chose qu'on souhaite faire quand on est project leader.

94
00:04:21.933 --> 00:04:22.215
 En fait,

95
00:04:22.296 --> 00:04:23.932
 c'est arriver au succès dans son projet.

96
00:04:24.932 --> 00:04:27.112
 Et donc l'IA est un outil formidable.

97
00:04:27.552 --> 00:04:28.579
 pour accélérer,

98
00:04:28.619 --> 00:04:29.284
 donner de la vision.

99
00:04:29.724 --> 00:04:35.524
 Ce n'est pas forcément un outil qu'il faut non plus placer comme seul juge dans le décisionnel.

100
00:04:36.025 --> 00:04:36.407
 Par contre,

101
00:04:36.407 --> 00:04:38.844
 c'est un excellent élément d'information.

102
00:04:40.004 --> 00:04:40.131
Oui,

103
00:04:40.131 --> 00:04:40.279
 oui.

104
00:04:40.644 --> 00:04:40.806
 Donc,

105
00:04:40.948 --> 00:04:44.344
 on reste bien sûr un support et pas un nouveau chef de projet à la place.

106
00:04:45.861 --> 00:04:45.981
Oui,

107
00:04:46.142 --> 00:04:46.422
 c'est ça.

108
00:04:46.702 --> 00:04:47.183
 Et tu sais,

109
00:04:47.263 --> 00:04:49.264
 c'est le Gartner qui avait publié,

110
00:04:50.045 --> 00:04:52.387
 je crois que c'était début 2021,

111
00:04:52.728 --> 00:05:00.014
 ils avaient publié cette étude disant que 80% des tâches des project managers allaient être disruptées par l'IA.

112
00:05:01.235 --> 00:05:01.916
 Dans l'IA d'ailleurs,

113
00:05:01.916 --> 00:05:03.998
 ils avaient mis une définition autour du big data,

114
00:05:04.178 --> 00:05:07.321
 du machine learning et des agents conversationnels.

115
00:05:07.822 --> 00:05:08.364
 En réalité,

116
00:05:08.424 --> 00:05:12.013
 on se rend compte que ce qui est aujourd'hui disrupté,

117
00:05:12.093 --> 00:05:15.261
 c'est juste les tâches à moindre valeur ajoutée du quotidien.

118
00:05:16.370 --> 00:05:16.833
 En réalité,

119
00:05:17.034 --> 00:05:18.281
 ça va être le reporting.

120
00:05:19.004 --> 00:05:19.606
 Donc typiquement,

121
00:05:19.867 --> 00:05:20.449
 nous par exemple,

122
00:05:20.509 --> 00:05:24.865
 des choses sur lesquelles on a appliqué des algorithmes d'IA dans notre technologie,

123
00:05:25.507 --> 00:05:31.086
 c'est par exemple être capable d'importer des fichiers de type Microsoft Project ou Primavera P6,

124
00:05:31.789 --> 00:05:35.342
 utiliser l'IA pour les enrichir par exemple sur des données de coûts,

125
00:05:35.643 --> 00:05:37.849
 des données de ressourçage.

126
00:05:38.090 --> 00:05:38.872
 Donc ça en un clic,

127
00:05:38.872 --> 00:05:42.880
 un travail qui normalement peut prendre des jours voire des semaines.

128
00:05:43.728 --> 00:05:46.181
 pour ensuite produire une EVM qui est un outil de reporting.

129
00:05:46.441 --> 00:05:46.602
 Donc ça,

130
00:05:46.602 --> 00:05:49.321
 c'est un exemple de comment l'IA fait gagner du temps.

131
00:05:50.544 --> 00:05:50.906
 Donc en fait,

132
00:05:50.906 --> 00:05:57.156
 c'est vraiment un outil qui est intéressant pour aller sur des tâches à moindre valeur ajoutée parce que le project leader,

133
00:05:57.237 --> 00:05:57.581
 son rôle,

134
00:05:58.221 --> 00:06:00.881
 c'est amener au succès via la bonne prise de décision.

135
00:06:02.926 --> 00:06:03.208
Du coup,

136
00:06:03.248 --> 00:06:05.741
 c'est un support et une manière d'aller plus vite.

137
00:06:08.180 --> 00:06:08.461
 Du coup,

138
00:06:08.461 --> 00:06:08.562
 là,

139
00:06:08.542 --> 00:06:11.552
 tu as donné déjà un gros cas d'usage sur la planification,

140
00:06:12.455 --> 00:06:13.117
 l'enrichissement.

141
00:06:13.757 --> 00:06:15.753
 Est-ce que tu aurais d'autres cas d'usage ?

142
00:06:16.337 --> 00:06:19.070
 Peut-être pas forcément qu'avec votre logiciel,

143
00:06:19.150 --> 00:06:20.577
 avec d'autres choses qu'on peut trouver,

144
00:06:21.097 --> 00:06:23.206
 peut-être aussi des choses plus grand public,

145
00:06:23.949 --> 00:06:25.817
 qui peut-être sont moins spécialisées.

146
00:06:26.906 --> 00:06:27.046
Oui,

147
00:06:27.166 --> 00:06:27.688
 totalement.

148
00:06:28.850 --> 00:06:33.018
 Il y a aujourd'hui une sorte de Far West,

149
00:06:33.038 --> 00:06:36.225
 un Eldorado des startups qu'il y a dans le project management.

150
00:06:36.565 --> 00:06:36.685
 Donc,

151
00:06:36.966 --> 00:06:37.708
 il y en a pas mal.

152
00:06:38.210 --> 00:06:38.511
 En fait,

153
00:06:38.671 --> 00:06:38.792
 moi,

154
00:06:38.792 --> 00:06:40.677
 ce que je conseillerais aux project leaders,

155
00:06:40.798 --> 00:06:42.463
 c'est finalement d'être curieux,

156
00:06:42.783 --> 00:06:43.305
 tout simplement.

157
00:06:44.005 --> 00:06:44.627
 D'être curieux,

158
00:06:44.667 --> 00:06:45.148
 d'allouer

159
00:06:45.990 --> 00:06:52.105
 10% de leur temps à aller chercher des nouvelles solutions et de promouvoir de l'innovation au sein de leur organisation.

160
00:06:53.070 --> 00:06:56.105
 Il y a des solutions aujourd'hui qui permettent notamment...

161
00:06:56.536 --> 00:07:07.553
 d'utiliser de l'IA pour agréger des ensembles de reporting et ressortir automatiquement des alertes de décision à prendre ou de livrable à sortir dans le cadre des projets.

162
00:07:08.233 --> 00:07:09.258
 Parce que dans le projet,

163
00:07:09.479 --> 00:07:10.082
 un des axes,

164
00:07:10.223 --> 00:07:12.193
 c'est la communication entre les parties.

165
00:07:13.633 --> 00:07:13.875
 Et ça,

166
00:07:13.855 --> 00:07:18.046
 on aurait tendance à penser que la communication est un enjeu purement humain,

167
00:07:18.488 --> 00:07:19.293
 non soumis à l'IA.

168
00:07:19.833 --> 00:07:21.121
 Donc l'exemple que je voulais donner,

169
00:07:21.161 --> 00:07:25.753
 c'est justement que l'IA ne va jamais faire la communication pour les parties prenantes,

170
00:07:26.123 --> 00:07:26.485
 Par contre,

171
00:07:26.505 --> 00:07:27.008
 typiquement,

172
00:07:27.249 --> 00:07:29.744
 rappelez à la partie prenante qu'en fait,

173
00:07:29.885 --> 00:07:30.590
 il y a deux mois,

174
00:07:31.053 --> 00:07:34.441
 on s'était dit qu'il fallait sortir tel livrable avec tel contenu et en fait,

175
00:07:34.481 --> 00:07:40.117
 aller agréger un ensemble de données extrêmement hétérogènes pour préparer à l'avance,

176
00:07:40.217 --> 00:07:40.741
 par exemple,

177
00:07:41.084 --> 00:07:42.537
 que ce soit un livrable de spécification,

178
00:07:42.757 --> 00:07:44.005
 que ce soit un outil de décision,

179
00:07:44.831 --> 00:07:45.697
 c'est extrêmement puissant.

180
00:07:46.078 --> 00:07:46.381
 Donc,

181
00:07:46.381 --> 00:07:49.557
 il y a une startup super intéressante au Canada qui s'est montée là-dessus.

182
00:07:50.017 --> 00:07:51.486
 Il y a un outil comme Notion,

183
00:07:51.727 --> 00:07:52.291
 par exemple,

184
00:07:52.391 --> 00:07:53.136
 qui est génial.

185
00:07:53.991 --> 00:07:54.879
J'utilise pas mal aussi,

186
00:07:54.939 --> 00:07:55.060
 oui.

187
00:07:56.043 --> 00:07:56.533
Et tu vois,

188
00:07:56.533 --> 00:07:56.961
 c'est génial.

189
00:07:57.241 --> 00:07:57.564
 Notion,

190
00:07:57.645 --> 00:07:59.160
 c'est génial.

191
00:07:59.661 --> 00:07:59.802
 Alors,

192
00:07:59.802 --> 00:08:02.461
 ils ne font pas que l'application Management Projet.

193
00:08:02.601 --> 00:08:03.006
 Néanmoins,

194
00:08:03.128 --> 00:08:04.181
 en tant que chef de projet,

195
00:08:04.281 --> 00:08:05.159
 quand tu utilises Notion,

196
00:08:06.041 --> 00:08:06.304
 en gros,

197
00:08:06.304 --> 00:08:07.821
 on peut considérer qu'en 24 heures,

198
00:08:07.901 --> 00:08:11.001
 tu peux maîtriser les bases de l'outil et commencer à bénéficier de l'IA.

199
00:08:11.261 --> 00:08:12.530
 Donc,

200
00:08:12.691 --> 00:08:14.021
 c'est des outils qui sont assez puissants.

201
00:08:15.022 --> 00:08:15.143
Oui,

202
00:08:15.569 --> 00:08:16.419
 j'utilise pas mal aussi,

203
00:08:16.459 --> 00:08:16.581
 oui.

204
00:08:17.374 --> 00:08:20.809
 Un des cas d'usage de Notion pour lesquels je trouve assez intéressant,

205
00:08:21.129 --> 00:08:28.809
 c'est pour mettre en place un plan d'exécution de projet et avoir centralisé la donnée et la manière de fonctionner sur le projet.

206
00:08:29.809 --> 00:08:33.448
 C'est vrai que je n'avais pas forcément pensé à l'aspect IA sur cette partie-là,

207
00:08:34.009 --> 00:08:35.259
 mais c'est vrai que maintenant,

208
00:08:35.501 --> 00:08:41.829
 on peut lui poser des questions et il peut directement aller chercher les informations pertinentes si elles sont dans Notion.

209
00:08:42.670 --> 00:08:45.140
Je peux te donner un exemple de la manière dont nous,

210
00:08:45.160 --> 00:08:46.505
 en tant qu'éditeurs de logiciels,

211
00:08:47.187 --> 00:08:49.814
 quand on fait un déploiement chez Airbus,

212
00:08:50.055 --> 00:08:50.557
 chez Orano,

213
00:08:50.757 --> 00:08:53.505
 chez EDF ou des sociétés qui sont nos clients aujourd'hui,

214
00:08:54.107 --> 00:08:56.174
 on imagine bien que ce ne sont pas des petits projets,

215
00:08:56.334 --> 00:08:58.582
 ce sont des organisations qui ont des gros degrés,

216
00:08:58.963 --> 00:08:59.505
 des grosses exigences.

217
00:09:00.771 --> 00:09:01.672
 Et donc forcément,

218
00:09:02.093 --> 00:09:09.545
 il y a un cadrage projet qui est important et nous on utilise beaucoup Notion justement pour ressortir à tout moment les aspects de décision,

219
00:09:09.986 --> 00:09:11.749
 de risque et d'action à prendre.

220
00:09:12.210 --> 00:09:14.394
 Parce qu'en fait tout simplement le livrable de compte rendu,

221
00:09:15.656 --> 00:09:16.057
 quand on a

222
00:09:16.758 --> 00:09:20.726
 6 mois de compte rendu derrière écrit par 15 personnes différentes dans une boîte mail,

223
00:09:21.868 --> 00:09:22.269
 on s'y perd.

224
00:09:22.769 --> 00:09:23.654
 Là en une seconde,

225
00:09:23.895 --> 00:09:26.569
 on peut lui demander qu'est-ce qu'on s'est dit sur la Features A.

226
00:09:27.206 --> 00:09:27.953
 au mois de novembre,

227
00:09:28.619 --> 00:09:30.993
 ça ressort automatiquement et c'est très puissant.

228
00:09:31.073 --> 00:09:31.557
 Le gain de temps,

229
00:09:31.557 --> 00:09:31.799
 en fait,

230
00:09:31.880 --> 00:09:32.142
 il est...

231
00:09:35.125 --> 00:09:38.933
C'est vrai que c'est un bon usage et facile à mettre en place avec Notion.

232
00:09:39.614 --> 00:09:39.979
 Après,

233
00:09:40.019 --> 00:09:45.013
 il faut bien entendu passer l'ensemble des comptes rendus et la consolidation des données sous Notion,

234
00:09:45.513 --> 00:09:46.002
 ce qui peut être,

235
00:09:46.002 --> 00:09:46.613
 dans certains cas,

236
00:09:47.136 --> 00:09:47.593
 une bonne idée.

237
00:09:48.154 --> 00:09:59.916
 oui est-ce que tu as d'autres outils d'IA disponibles actuellement pour les chefs de projet on a parlé de Notion j'ai pas retenu le nom de la startup canadienne dont tu parlais aussi

238
00:10:01.707 --> 00:10:01.888
Oui,

239
00:10:01.948 --> 00:10:04.681
 alors peut-être je peux donner un autre cas d'usage.

240
00:10:04.801 --> 00:10:05.959
 Je peux parler aussi de nous,

241
00:10:06.721 --> 00:10:09.701
 une manière dont est utilisé notre outil au Foyo.

242
00:10:10.905 --> 00:10:12.998
 Il est très utilisé dans le cadre des appels d'offres.

243
00:10:13.824 --> 00:10:14.934
 Parce que l'appel d'offres,

244
00:10:14.934 --> 00:10:15.640
 c'est un moment où,

245
00:10:16.041 --> 00:10:17.081
 et notamment dans l'industrie,

246
00:10:17.441 --> 00:10:21.159
 donc quand on fabrique un objet manufacturé complexe,

247
00:10:21.721 --> 00:10:23.879
 il y a d'un côté des requis clients qui font que,

248
00:10:24.543 --> 00:10:24.826
 en fait,

249
00:10:24.866 --> 00:10:26.221
 le projet va être spécifique.

250
00:10:26.821 --> 00:10:29.121
 On livre rarement un standard quand on fabrique

251
00:10:30.015 --> 00:10:31.365
 par exemple des fours à réchauffage,

252
00:10:31.405 --> 00:10:33.325
 on en a parlé un petit peu par téléphone,

253
00:10:33.906 --> 00:10:35.145
 c'est des objets complexes.

254
00:10:35.545 --> 00:10:36.653
 Et donc nécessairement,

255
00:10:37.117 --> 00:10:38.145
 en tant que fournisseur,

256
00:10:38.265 --> 00:10:40.345
 l'industriel doit s'engager sur des délais,

257
00:10:40.765 --> 00:10:45.205
 il doit s'engager sur des coûts et sur une capacité à faire par rapport à ses hommes.

258
00:10:46.166 --> 00:10:47.697
 et ses moyens de manière générale.

259
00:10:48.237 --> 00:10:48.479
 En fait,

260
00:10:48.580 --> 00:10:50.376
 l'IA est un excellent outil.

261
00:10:50.937 --> 00:10:51.280
 Aujourd'hui,

262
00:10:51.340 --> 00:10:51.461
 nous,

263
00:10:51.461 --> 00:10:52.126
 des sociétés,

264
00:10:52.548 --> 00:10:52.911
 par exemple,

265
00:10:52.951 --> 00:10:53.697
 comme Airbus,

266
00:10:53.957 --> 00:10:55.164
 des sociétés comme Artelia,

267
00:10:55.728 --> 00:10:57.297
 dans l'infrastructure pour fabriquer,

268
00:10:57.377 --> 00:10:57.701
 par exemple,

269
00:10:57.701 --> 00:10:59.157
 des sites pharmaceutiques,

270
00:10:59.397 --> 00:11:03.757
 utilisent notre intelligence artificielle pour poser des questions,

271
00:11:04.417 --> 00:11:09.724
 décrire un contexte et demander à l'intelligence artificielle de produire un planning,

272
00:11:10.206 --> 00:11:13.057
 un plan de charge et un costing en moins d'une minute.

273
00:11:14.234 --> 00:11:17.869
 Quand on compare à cet exercice qui était fait manuellement précédemment,

274
00:11:18.669 --> 00:11:20.100
 ça pouvait prendre des semaines,

275
00:11:20.261 --> 00:11:21.229
 un petit peu moins d'un mois.

276
00:11:21.649 --> 00:11:26.769
 Donc on passe de une heure avec intelligence artificielle à un mois précédemment.

277
00:11:27.349 --> 00:11:27.771
 Et surtout,

278
00:11:27.771 --> 00:11:28.556
 ce qui est intéressant,

279
00:11:28.556 --> 00:11:30.869
 c'est la capacité à capitaliser sur le savoir,

280
00:11:31.429 --> 00:11:38.749
 de permettre à l'industriel de garder la connaissance de ses projets passés pour mieux estimer ses projets futurs.

281
00:11:39.151 --> 00:11:42.229
 Et donc éviter de reproduire les mêmes erreurs notamment.

282
00:11:43.082 --> 00:11:58.784
donc voilà un petit peu d'un usage sympa ouais ouais c'est un peu j'allais dire c'est à la fois la force et peut-être la difficulté c'est d'arriver à avoir les données suffisantes pour pouvoir faire tout ça une

283
00:11:58.784 --> 00:12:09.888
 de mes interrogations c'est peut-être que autant pour des grands groupes qui sont déjà structurés et sur lesquels ils vont pouvoir ressortir un certain nombre de données de projets précédents ça peut se mettre en place assez facilement

284
00:12:10.744 --> 00:12:14.513
 Par contre pour des plus petites structures qui sont moins structurées,

285
00:12:14.853 --> 00:12:18.021
 qui ont moins eu l'habitude d'enregistrer et de conserver les données des projets précédents,

286
00:12:18.561 --> 00:12:22.721
 je suppose que c'est un peu plus compliqué à mettre en place au départ surtout.

287
00:12:24.303 --> 00:12:25.227
Effectivement,

288
00:12:25.348 --> 00:12:27.377
 l'intelligence artificielle générative,

289
00:12:27.919 --> 00:12:29.577
 puisque là c'est de ça dont il est question,

290
00:12:30.397 --> 00:12:34.597
 elle va être précise et fine lorsqu'elle a un apprentissage.

291
00:12:35.859 --> 00:12:36.784
 Cet apprentissage-là,

292
00:12:37.105 --> 00:12:39.277
 il peut se faire sur des bases de données standards,

293
00:12:39.977 --> 00:12:40.463
 mais du coup,

294
00:12:40.889 --> 00:12:41.477
 la projection,

295
00:12:41.877 --> 00:12:50.037
 typiquement si tu poses la question à une IA générative qui a été entraînée sur des modèles standards pour lui dire je voudrais fabriquer un satellite,

296
00:12:50.488 --> 00:12:55.625
 fais-moi le costing et le plan de charge et le planning si je veux le produire en moins de trois ans,

297
00:12:56.326 --> 00:13:00.525
 elle va te sortir quelque chose d'assez basique et peu opérationnel.

298
00:13:01.005 --> 00:13:01.528
 Par contre,

299
00:13:01.870 --> 00:13:02.353
 effectivement,

300
00:13:02.393 --> 00:13:07.463
 si tu as fait dix projets précédemment et que tu as déversé ces datas-là dans des modèles d'apprentissage,

301
00:13:07.544 --> 00:13:07.665
 oui.

302
00:13:08.705 --> 00:13:09.268
 Mais par contre,

303
00:13:09.268 --> 00:13:13.165
 je pense que ça n'empêche pas de sauter le pas pour des petites organisations.

304
00:13:14.200 --> 00:13:19.937
 qui de toute façon vont voir ce sujet de l'IA générative comme un avantage concurrentiel.

305
00:13:20.137 --> 00:13:23.217
 C'est-à-dire que le plus tôt on se met dans ce processus-là,

306
00:13:23.577 --> 00:13:25.097
 le plus tôt on entraîne les modèles,

307
00:13:25.557 --> 00:13:34.677
 le plus tôt on en bénéficie et potentiellement on a un avantage dans la performance projet par rapport à d'autres sociétés qui peuvent ne pas utiliser ces outils-là.

308
00:13:35.530 --> 00:13:41.069
 Sachant qu'aujourd'hui investir dans de l'IA ne demande pas forcément ni plus d'argent ni plus de temps,

309
00:13:41.509 --> 00:13:44.329
 au contraire il y a des gains de performance qui sont très rapides.

310
00:13:45.049 --> 00:13:46.636
 Donc dans tous les outils qu'on a cités,

311
00:13:46.677 --> 00:13:47.460
 que ce soit au Folio,

312
00:13:47.601 --> 00:13:49.289
 Notion ou d'autres,

313
00:13:49.989 --> 00:13:54.389
 en réalité sauter le pas ce n'est pas extrêmement lourd pour une organisation.

314
00:13:55.750 --> 00:13:57.396
Oui ça peut se faire assez facilement,

315
00:13:58.180 --> 00:14:02.839
 il faut juste arriver à faire changer les organisations et ce n'est pas forcément toujours simple,

316
00:14:03.482 --> 00:14:05.009
 mais ça c'est encore un autre sujet.

317
00:14:07.544 --> 00:14:08.546
 Une autre question du coup,

318
00:14:08.707 --> 00:14:13.859
 ça va être comment bien intégrer l'IA dans le management de projet et à quel endroit ?

319
00:14:14.621 --> 00:14:15.788
 Parce que je suppose que l'idée,

320
00:14:15.849 --> 00:14:17.941
 ce n'est pas non plus de mettre de l'IA de partout,

321
00:14:18.561 --> 00:14:28.609
 c'est d'arriver à avoir des nouveaux process de travail qui vont être fluides et dans lesquels on va à certains moments aller chercher l'intelligence artificielle et peut-être qu'à d'autres moments,

322
00:14:28.890 --> 00:14:29.071
 non,

323
00:14:29.232 --> 00:14:31.041
 parce que ce n'est pas forcément justifié.

324
00:14:32.814 --> 00:14:33.276
Alors en fait,

325
00:14:33.376 --> 00:14:35.383
 moi je dirais que le management de projet,

326
00:14:35.383 --> 00:14:38.402
 de toute façon c'est un métier vieux comme le monde.

327
00:14:39.089 --> 00:14:39.632
 L'humanité,

328
00:14:40.074 --> 00:14:41.781
 dès qu'elle a commencé à se structurer,

329
00:14:42.243 --> 00:14:47.042
 elle a commencé à penser en organisation de projet pour accomplir des choses,

330
00:14:47.083 --> 00:14:48.528
 dépasser le quotidien.

331
00:14:49.252 --> 00:14:50.800
 Et donc je pense que fondamentalement,

332
00:14:50.840 --> 00:14:55.989
 ce n'est pas parce que l'IA arrive qu'il faut changer notre approche du management de projet.

333
00:14:56.1000 --> 00:15:01.575
 L'IA ne doit pas être une raison pour changer les méthodes qui fonctionnent bien.

334
00:15:02.555 --> 00:15:03.056
 Par contre,

335
00:15:03.397 --> 00:15:03.637
 pour moi,

336
00:15:03.738 --> 00:15:08.969
 l'IA doit venir s'appliquer par petites touches sur des zones qui sont aujourd'hui des pains,

337
00:15:09.390 --> 00:15:11.795
 des douloureux dans le management.

338
00:15:12.195 --> 00:15:12.376
 Et donc,

339
00:15:12.416 --> 00:15:14.422
 quand on réfléchit en tant que chef de projet,

340
00:15:15.144 --> 00:15:15.465
 aujourd'hui,

341
00:15:15.565 --> 00:15:22.069
 qu'est-ce qui me prend trop de temps et que j'aimerais un peu alléger et qui me permettrait d'aller là où il y a la valeur dans mon projet,

342
00:15:22.370 --> 00:15:23.535
 là où je vais pouvoir aller plus vite,

343
00:15:23.697 --> 00:15:24.854
 là où je vais pouvoir agréger.

344
00:15:25.606 --> 00:15:28.379
 les sponsors et les parties prenantes de mon projet.

345
00:15:29.281 --> 00:15:32.888
 C'est là où je vais pouvoir mesurer un scénario pour apporter plus de ROI,

346
00:15:33.412 --> 00:15:34.499
 de retour sur investissement.

347
00:15:34.879 --> 00:15:38.239
 Je pense que c'est là qu'il faut cibler par petites touches.

348
00:15:39.219 --> 00:15:39.944
 Et donc typiquement,

349
00:15:40.266 --> 00:15:42.399
 quand on réfléchit de cette manière-là,

350
00:15:42.499 --> 00:15:43.384
 on voit que le planning,

351
00:15:45.055 --> 00:15:45.739
 c'est un douloureux.

352
00:15:46.119 --> 00:15:46.887
 Le reporting,

353
00:15:47.230 --> 00:15:48.079
 c'est un douloureux.

354
00:15:48.882 --> 00:15:49.798
Peut-être encore plus.

355
00:15:51.409 --> 00:15:54.573
de toute façon c'est assez lié finalement parce que pas de planning,

356
00:15:54.633 --> 00:16:08.029
 pas de reporting ou alors un reporting un peu plus pauvre on va dire le suivi des coûts peut-être aussi exactement les suivis budgétaires et aujourd'hui il y a tout un tas de solutions,

357
00:16:08.291 --> 00:16:13.747
 donc je suis ravi que moi tu me proposes de participer à ton podcast pour partager mon expérience et aussi ce que nous on propose,

358
00:16:14.232 --> 00:16:17.438
 parce qu'aujourd'hui il y a des solutions et il faut juste sauter le pas et y aller

359
00:16:19.766 --> 00:16:23.399
Je repense aux agents conversationnels sur lesquels on va revenir si tu veux bien

360
00:16:24.406 --> 00:16:27.265
 J'ai pas eu l'occasion de tester celui du PMI J'ai aussi vu

361
00:16:27.768 --> 00:16:31.219
 Marvin qui est un peu dans le même style Et qui est développé par une autre structure

362
00:16:32.392 --> 00:16:35.378
 Qu'est-ce que pour toi ce genre d'outils peut apporter aux chefs de projet ?

363
00:16:35.863 --> 00:16:37.237
 Je ne sais pas si tu les as testés d'ailleurs ?

364
00:16:37.884 --> 00:16:38.167
Oui,

365
00:16:38.207 --> 00:16:39.662
 alors je n'ai pas testé

366
00:16:40.006 --> 00:16:43.562
 Marvin, mais j'ai testé l'agent créé par

367
00:16:44.111 --> 00:16:44.843
 Infinity.

368
00:16:45.644 --> 00:16:46.555
 Moi-même, personnellement,

369
00:16:46.596 --> 00:16:47.163
 j'en utilise.

370
00:16:47.303 --> 00:16:47.425
 Alors,

371
00:16:47.425 --> 00:16:48.261
 je n'utilise pas ceux-là.

372
00:16:49.825 --> 00:16:50.835
 J'aime bien utiliser BARD,

373
00:16:51.037 --> 00:16:51.583
 personnellement.

374
00:16:52.163 --> 00:16:52.548
 En fait,

375
00:16:53.177 --> 00:16:56.857
 je trouve ça super intéressant parce que entraîner des modèles,

376
00:16:56.857 --> 00:16:57.059
 en fait,

377
00:16:57.099 --> 00:17:00.883
 on voit qu'il y a une sorte de concurrence des agents conversationnels qui est en train de se créer.

378
00:17:01.928 --> 00:17:06.943
 et que finalement l'avantage d'un agent conversationnel par rapport à un autre,

379
00:17:07.323 --> 00:17:12.132
 il se fait sur la manière dont a été entraîné et la manière dont on peut contrôler,

380
00:17:12.473 --> 00:17:15.023
 avoir une explicabilité de la réponse.

381
00:17:15.903 --> 00:17:17.103
 Donc quand tu poses une question,

382
00:17:17.903 --> 00:17:20.223
 tu veux comprendre comment la réponse a été structurée.

383
00:17:20.343 --> 00:17:20.665
 Aujourd'hui,

384
00:17:20.766 --> 00:17:23.763
 c'est le gros challenge de ces agents conversationnels.

385
00:17:25.518 --> 00:17:36.435
 Donc moi je trouve que c'est une très bonne initiative et je pense que cette émulation autour des agents conversationnels va finir par faire converger vers un système très intéressant.

386
00:17:37.035 --> 00:17:37.496
 Et aujourd'hui,

387
00:17:37.898 --> 00:17:38.720
 il faut tester.

388
00:17:39.503 --> 00:17:41.550
 Chacun crée son petit agent conversationnel,

389
00:17:42.312 --> 00:17:43.175
 nous-mêmes on a le nôtre.

390
00:17:45.256 --> 00:17:51.815
 La réponse dépend de la manière dont a été entraîné le modèle et donc je charge au chef de projet de regarder ça d'abord avant d'utiliser l'agent.

391
00:17:52.886 --> 00:17:53.368
Ouais,

392
00:17:53.729 --> 00:17:58.903
 c'est peut-être là que c'est un peu plus difficile parce qu'on n'a pas forcément les données qui ont été utilisées pour entraîner le modèle.

393
00:18:00.046 --> 00:18:00.206
Oui,

394
00:18:00.246 --> 00:18:00.768
 exactement.

395
00:18:00.768 --> 00:18:05.420
 Et puis peut-être pour expliquer la manière dont fonctionnent ces modèles-là,

396
00:18:05.540 --> 00:18:06.703
 ces agents conversationnels,

397
00:18:07.303 --> 00:18:07.767
 en réalité,

398
00:18:07.848 --> 00:18:09.543
 c'est des agents qui sont apprenants.

399
00:18:10.163 --> 00:18:11.828
 Il y a un gros bénéfice,

400
00:18:12.029 --> 00:18:16.563
 c'est que c'est des agents qui donnent des réponses immédiates à des problématiques du quotidien,

401
00:18:17.203 --> 00:18:18.268
 peuvent produire du contenu,

402
00:18:18.952 --> 00:18:21.283
 qui peuvent simplifier des tâches du quotidien.

403
00:18:21.323 --> 00:18:21.585
 Donc ça,

404
00:18:21.625 --> 00:18:22.994
 c'est le gros bénéfice,

405
00:18:23.659 --> 00:18:24.283
 avec évidemment...

406
00:18:24.979 --> 00:18:31.468
 le point d'attention qui est de ne pas toujours prendre au pied de la lettre la réponse et de savoir aussi mettre sa propre touche parce que sinon,

407
00:18:31.809 --> 00:18:33.115
 il y a une forme de standardisation.

408
00:18:33.975 --> 00:18:34.337
 Par contre,

409
00:18:34.557 --> 00:18:36.525
 il y a un point qui est très important,

410
00:18:36.586 --> 00:18:38.975
 c'est qu'on le voit dans ces agents conversationnels,

411
00:18:39.095 --> 00:18:43.915
 si tu poses la même question aujourd'hui et la même question dans un mois à l'agent,

412
00:18:44.035 --> 00:18:45.655
 il va te donner deux réponses différentes.

413
00:18:46.035 --> 00:18:46.256
 Pourquoi ?

414
00:18:46.337 --> 00:18:46.820
 Puisqu'en fait,

415
00:18:47.364 --> 00:18:48.995
 le modèle a entre-temps été entraîné,

416
00:18:49.616 --> 00:18:51.007
 les systèmes de tokenisation,

417
00:18:51.047 --> 00:18:51.955
 de paramétrisation.

418
00:18:53.010 --> 00:18:56.123
 ne sont pas à la main des personnes qui créent ces modèles.

419
00:18:56.703 --> 00:18:56.945
 Et donc,

420
00:18:56.985 --> 00:18:58.963
 il y a un manque de maîtrise aujourd'hui.

421
00:18:59.223 --> 00:19:01.803
 Je pense que c'est le gros challenge pour les corporate.

422
00:19:02.903 --> 00:19:08.581
 Miser la fiabilité des processus sur des agents qui ne sont pas stables dans les réponses,

423
00:19:09.568 --> 00:19:09.871
 pour moi,

424
00:19:10.013 --> 00:19:11.023
 c'est un gros sujet.

425
00:19:11.264 --> 00:19:11.923
 C'est une grande question.

426
00:19:12.924 --> 00:19:13.045
Oui,

427
00:19:13.447 --> 00:19:15.582
 c'est d'arriver à avoir une maîtrise sur ces outils-là,

428
00:19:15.824 --> 00:19:18.076
 ce qui n'est pas forcément simple aujourd'hui,

429
00:19:18.739 --> 00:19:19.403
 d'une certaine manière.

430
00:19:20.695 --> 00:19:21.979
Exactement et aujourd'hui,

431
00:19:22.039 --> 00:19:23.524
 mis à part créer son propre

432
00:19:24.186 --> 00:19:25.851
 LLM, Large Long-Way Modeling,

433
00:19:26.494 --> 00:19:30.011
 je ne vois pas comment on peut avoir la maîtrise sur un modèle créé par un autre.

434
00:19:30.415 --> 00:19:32.031
 Donc c'est le gros challenge.

435
00:19:36.545 --> 00:19:36.666
Ok,

436
00:19:36.886 --> 00:19:38.371
 je pense qu'on a déjà pas mal fait le tour.

437
00:19:38.794 --> 00:19:40.971
 Est-ce qu'il y a une question que j'aurais oublié de te poser ?

438
00:19:41.253 --> 00:19:43.751
 Quelque chose dont tu voudrais parler en plus ?

439
00:19:44.923 --> 00:19:45.205
Écoute,

440
00:19:45.386 --> 00:19:45.749
 en tout cas,

441
00:19:45.729 --> 00:19:45.849
 moi,

442
00:19:45.870 --> 00:19:51.555
 j'étais très content d'avoir l'opportunité de partager ce moment avec toi.

443
00:19:52.366 --> 00:19:53.976
 Ce que je voulais partager aussi,

444
00:19:54.077 --> 00:19:55.224
 c'était la vision.

445
00:19:55.364 --> 00:19:55.969
 Je sais que toi,

446
00:19:56.049 --> 00:19:56.311
 Tanguy,

447
00:19:56.352 --> 00:19:57.984
 tu travailles dans les grands projets,

448
00:19:58.404 --> 00:20:01.284
 notamment dans les projets complexes de l'industrie.

449
00:20:02.164 --> 00:20:03.154
 La raison pour laquelle nous,

450
00:20:03.194 --> 00:20:04.144
 4 ans plus tôt,

451
00:20:04.244 --> 00:20:06.464
 on a décidé de se lancer dans l'aventure au folio,

452
00:20:06.704 --> 00:20:07.149
 à l'époque,

453
00:20:07.169 --> 00:20:11.984
 on nous avait dit que c'était une folie de vouloir automatiser et mettre de l'intelligence dans la planification.

454
00:20:12.906 --> 00:20:13.288
 Aujourd'hui,

455
00:20:13.329 --> 00:20:13.671
 tu vois,

456
00:20:13.671 --> 00:20:15.544
 on est plutôt très plébiscité.

457
00:20:16.825 --> 00:20:17.388
 C'est parce qu'en fait,

458
00:20:17.408 --> 00:20:20.384
 on est persuadé qu'on peut changer le monde grâce à la performance projet.

459
00:20:20.804 --> 00:20:21.005
 Et donc,

460
00:20:21.286 --> 00:20:21.406
 ça,

461
00:20:21.426 --> 00:20:22.470
 je pense qu'on l'a en commun,

462
00:20:23.113 --> 00:20:23.534
 toi et nous,

463
00:20:23.675 --> 00:20:23.976
 Tanguy,

464
00:20:24.498 --> 00:20:24.638
 nous,

465
00:20:24.658 --> 00:20:26.124
 à travers la technologie.

466
00:20:26.484 --> 00:20:32.042
 Comment fournir une technologie qui aide les chefs de projet à amener au succès l'industrie,

467
00:20:32.303 --> 00:20:32.584
 notamment.

468
00:20:33.224 --> 00:20:33.766
 Et aujourd'hui,

469
00:20:33.786 --> 00:20:34.570
 en tant qu'humanité,

470
00:20:34.670 --> 00:20:37.784
 si on n'est pas plus de succès dans ces grands projets complexes,

471
00:20:37.867 --> 00:20:38.239
 on va...

472
00:20:38.612 --> 00:20:40.379
 faire face à des problèmes environnementaux,

473
00:20:40.500 --> 00:20:41.523
 des problèmes de transport,

474
00:20:41.564 --> 00:20:42.668
 des problèmes d'alimentation.

475
00:20:43.208 --> 00:20:43.409
 Et donc,

476
00:20:43.650 --> 00:20:44.332
 je pense que nous,

477
00:20:44.412 --> 00:20:46.500
 chefs de projet au sens large,

478
00:20:46.841 --> 00:20:48.708
 on a tous le devoir de faire cet effort-là.

479
00:20:48.908 --> 00:20:49.069
 Et donc,

480
00:20:49.289 --> 00:20:49.410
 moi,

481
00:20:49.430 --> 00:20:50.714
 ma petite pierre à l'édifice,

482
00:20:50.915 --> 00:20:54.528
 c'est amener de l'intelligence artificielle dans la technologie du manager de projet.

483
00:20:55.349 --> 00:20:55.752
Très bien,

484
00:20:55.913 --> 00:20:58.108
 et je pense que ce sera une bonne conclusion.

485
00:20:58.875 --> 00:20:59.128
Merci.

486
00:21:00.124 --> 00:21:01.896
Merci à toi en tout cas pour cette intervention.

487
00:21:02.536 --> 00:21:10.076
 Je pense que c'était très intéressant à la fois d'en savoir plus sur les différentes applications de l'intelligence artificielle dans le management de projets,

488
00:21:10.876 --> 00:21:18.716
 mais aussi d'avoir ta vision avec Ofolio de ce que l'intelligence artificielle peut amener et de son impact pour la réussite des projets,

489
00:21:19.136 --> 00:21:20.216
 comme tu viens de le conclure.

490
00:21:20.937 --> 00:21:21.302
Super.

491
00:21:21.585 --> 00:21:21.808
 Écoute,

492
00:21:21.848 --> 00:21:24.276
 c'était un plaisir et je reste disponible pour toutes questions.

493
00:21:24.457 --> 00:21:24.936
 N'hésitez pas.

494
00:21:25.441 --> 00:21:25.634
 Merci.

495
00:21:26.120 --> 00:21:26.313
 Merci.

496
00:21:29.121 --> 00:21:37.180
Merci encore une fois Cyril d'être venu nous partager ta vision sur l'intelligence artificielle et nous présenter des moyens de l'utiliser dans le management d'un projet.

497
00:21:38.520 --> 00:21:40.680
 Quelle que soit la taille et la complexité des projets que vous menez,

498
00:21:40.980 --> 00:21:46.440
 j'espère que cet épisode vous poussera à sauter le pas et commencer à intégrer l'IA dans vos pratiques.

499
00:21:47.560 --> 00:21:50.260
 Si vous avez d'autres idées d'utilisation ou des questions pour Cyril,

500
00:21:50.801 --> 00:21:52.000
 venez vous en faire part sur LinkedIn.

501
00:21:53.141 --> 00:21:56.020
 N'oubliez pas de vous abonner et parler de Focus Projet autour de vous.

502
00:21:56.666 --> 00:21:57.454
 A la semaine prochaine !